coze-2搭建bot-多agent模式
作者： 数据分析能量站 来源： 数据分析能量站
多Agent模式是一种先进的AIBot架构，它通过将复杂的任务分解为多个简单任务，由不同的Agent协作完成，从而简化了任务处理和调试过程。以下是对多Agent模式的概述和优化建议：
####多Agent模式概述
定义 ：
多Agent模式允许一个AIBot由多个独立的Agent组成，每个Agent负责处理特定的任务或功能。
优势 ：
1.任务分解 ：将复杂任务拆分为多个简单任务，由不同的Agent分别处理。
2.独立配置 ：每个Agent可以独立配置提示词、插件和工作流，简化了管理和调试。
3.协作效率 ：Agent之间可以相互协作，共同解决复杂问题。
4.灵活性 ：可以根据需要增加或修改Agent，以适应不同的任务需求。
应用场景 ：
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自动化客户服务
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多步骤的业务流程
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需要多个决策点的任务
优化建议
1.模块化设计 ：确保每个Agent都是高度模块化的，便于独立开发、测试和维护。
2.清晰的职责划分 ：明确每个Agent的职责和功能，避免功能重叠或冲突。
3.高效的通信机制 ：建立高效的Agent间通信机制，确保信息传递的准确性和及时性。
4.灵活的配置管理 ：提供灵活的配置管理工具，使得Agent的配置可以根据任务需求快速调整。
5.错误处理和日志记录 ：为每个Agent实现错误处理机制，并记录详细的日志，以便于问题追踪和调试。
6.性能监控 ：监控每个Agent的性能，确保整体系统的高效运行。
7.用户界面友好 ：如果Bot与用户交互，确保Agent之间的交互对用户透明，提供一致的用户体验。
8.安全性 ：确保Agent间的通信和数据交换符合安全标准，保护用户数据。
通过实施这些优化措施，多Agent模式可以更有效地处理复杂的任务，提高AI Bot的性能和用户体验。
####切换到多 Agent 模式
默认情况下，Bot为单Agent模式，您需要按照以下步骤切换为多Agent 模式。
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登录扣子平台
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在左侧导航栏，选择打开个人空间或一个团队空间
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在所选团队空间中，单击目标bot或创建一个bot
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在bot的编排页面，单击单agent模型 ，然后选择多agents模型 。
选择后页面会自动跳转到到多Agent页面。与单Agent模式类似，页面分为以下 4 个面板：
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面板1：在顶部区域，您可以查看 Bot 的基本信息，包括所属团队、发布历史。
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面板2：左边是编排 面板，您可以在其中为 Bot 添加提示词、变量和其他配置。您可以单击**<** 图标，折叠此面板。
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面板3：中间是可以添加和连接 Agent 的画布。
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面板4：右边是预览与调试 面板，您可以在其中测试 Bot 是否按预期运行，并进行调试、检查运行详情等操作。
####创建多 Agent 模式 Bot
####步骤一：切换到多 Agent 模式
默认情况下，Bot为单Agent模式，您需要按照以下步骤切换为多Agent 模式。
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登录扣子平台
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在左侧导航栏，选择打开个人空间或一个团队空间
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在所选团队空间中，单击目标bot或创建一个bot
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在bot的编排页面，单击单agent模型 ，然后选择多agents模型 。
####步骤二：配置全局设置
与单 Agent 模式类似，第一步是为 Bot 构建人物设定。
在 Bot 的编排面板，描述 Bot 的人物设定，并根据实际情况为 Bot 添加其他配置。
该区域中的配置是全局配置，将适用于所有添加的 Agent。
这里我们暂且仍然使用之前的人物设定。
####步骤三：添加节点
在设置了全局参数之后，您可以在界面的中央空白区域添加新的节点，以构建您的Bot。Bot的初始节点已经预设好，并且与一个以Bot名字命名的Agent节点相连。您可以通过点击添加节点的选项，将更多的节点加入到这个空白区域，并设置它们之间的连接。
如下图所示，会有一个初始节点，这里我们将节点命名为日进斗金 ：
每个节点都有其特定的配置选项和功能，具体细节如下 ：
*start： 开始对话的节点。
单击开始 节点的设置 图标，设置新一轮会话的起始节点。
*上一次回复用户的节点： 选择此选项后，用户新的消息将继续发送给上次回复用户的节点。
开始节点 ：选择此选项后，用户的所有消息都会发送给开始节点，该节点会根据 Agent 的适用场景* ，把用户消息移交给适用的 Agent 节点。
*agent
Agent是一种智能代理，它能够独立地执行特定的任务。在Bot的初始设置中，已经自动包含了一个以Bot名称命名的Agent，并且这个Agent已经被连接到起始节点上。Agent节点包含了一系列的配置选项，可以通过以下步骤进行调整：
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点击设置图标（显示为三个点），进入Agent的设置界面。
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点击“重命名 ”按钮，为Agent输入一个新的、清晰明确的名称。这有助于确保大型语言模型能够准确地为Agent分配用户的任务。
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如果需要复制Agent的配置，可以点击“创建副本 ”来生成一个具有相同设置的新Agent。
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点击“模型设置 ”来选择Agent将使用的大语言模型，并进行相应的配置。
目前，系统还不支持对节点设置进行调整或切换。
Agent节点的适用场景是指它在什么情况下会被使用。例如，如果有一个场景描述了用户需要进行中文翻译，那么在父节点“分发翻译任务”中，可以根据“翻译为中文”节点的适用场景描述，将翻译任务指派给这个节点进行处理。这确保了任务能够被正确地分配给最适合处理它的节点。
本示例中，我们使用了盈利能力agent和投资性价比agent，来选择更具性价比的理财产品。
*bot
支持将已发布的、可以执行特定任务的单 Agent Bot 添加为节点。
一个 Bot 节点包含以下配置：
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单击设置 图标（三个点）更改 Agent 设置：
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单击创建副本 ，创建另一个具有相同配置的 Bot。
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单击Bot 详情 ，查看和更新 Bot 配置。
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目前暂不支持调整切换节点设置 。
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*适用场景 ：概述此节点的功能和适用场景，用于前序节点理解什么情况下应该切换到此节点。
用户问题建议 ：该功能默认为跟随原始 Bot* 状态。您也可以自行选择开启或关闭。
* 开启后，Bot 在响应用户查询后会根据该提示自动生成 3 个问题。选择**用户自定义 Prompt** 复选框可输入提示词。
* 如果您想禁用这个功能，可将开关设置为**关闭** 。
*全局跳转条件
适用于所有 Agent 的全局条件。只要用户输入满足该节点的条件，则会立即跳转到 Agent。
* * *
说明
全局跳转条件的优先级高于节点适用场景。
一个 Bot 中最多可以添加 5 个条件节点。
####步骤四：测试bot
在完成Bot的配置之后，您可以进入预览和调试区域来测试Bot的功能。此外，如果您需要对Bot中的特定Agent节点进行详细的测试或调试，您也可以通过点击该Agent节点上的运行图标来实现。这允许您直接对选定的节点进行操作，以便检查其性能并确保它按照预期工作。
如下图所示，点击“与当前agent对话 ”：即可进行当前agent测试。
####常见问题
*工作流和多 Agent 模式有什么区别？
工作流是一种无需编写大量代码即可开发插件的便捷方法。您可以在工作流中添加多种类型的节点，并像为Bot添加插件一样，轻松地将这些工作流整合并投入使用。
多Agent模式提供了一种扩展Bot功能的方式，通过将不同的角色或任务分配给不同的Agent。当用户与一个Agent进行交流，并且用户的输入满足特定条件时，对话可以自动转交给另一个Agent来继续处理。这种多Agent模式非常适合用于处理那些较为复杂或需要多个步骤的任务
*切换 Agent 模式时会保留原有 Agent 的配置吗？
更多AI工具，参考Github-AiBard123，国内AiBard123
