383k的AI开源知识库Dify教程五：创建Workflow
作者： 三金得鑫 来源： 三金得鑫
一款开箱即用的 AI 开源知识库 ！38.3k Star～
我们在之前的几篇文章中已经介绍了 Dify 的大部分功能，包括：
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连接本地大模型 Ollama：Dify 教程二：使用本地大模型 Ollama
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创建知识库的三种方法：38.2k 的 AI 开发平台 Dify 教程三：将 Notion 和网站作为知识库
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内置应用模板及工具：38.2k 的 AI 开发平台 Dify 教程四：自定义 AI 工具（ChatGPT Actions）
今天我们将结合以上模块实现一个完整的 Workflow 应用 。
工作流
首先我们需要知道什么是工作流 ？
工作流就是将复杂的任务拆分成较小的步骤（节点）来降低整体的系统复杂度，这样可以减少对提示词技术和模型推理能力的依赖，从而提高 LLM 应用面向复杂任务的性能，也提升了系统的可解释性、稳定性和容错性。
在 Dify 中有两种类型的工作流：
*Chatflow ：面向对话类情景 ，包括客户服务、语义搜索、以及其他需要在构建响应时进行多步逻辑的对话式应用程序。
*Workflow ：面向自动化和批处理情景 ，适合高质量翻译、数据分析、内容生成、电子邮件自动化等应用程序。
在 Workflow 中起到关键作用的就是节点 ，关于节点的分类如下：
接下来三金以 Workflow 为例，实现一个可以根据用户输入自动生成小红书文案的工作流 。Let`s do it!
首先按照上一篇的文章《38.2k 的 AI 开发平台 Dify 教程四：自定义 AI 工具（ChatGPT Actions）》让 AI 帮我们生成一个 Workflow 的规划；
然后创建一个空白的 Workflow 应用，并按照刚刚的内容创建节点：
我们这里一共有 7 个节点：
*开始节点 ：在开始之前需要设置一些必须的参数，比如文章主题或者参考文章的 URL、文章风格以及内容长度
*问题分类器 ：根据第一步的参数将其进行分类，然后延伸出两个不同的节点——网页爬虫和根据主题生成文章
*网页爬虫 ：如果输入的是 URL 则会走到这个节点
*根据爬虫内容生成文章（LLM） ：将爬虫爬到的内容做二次处理生成新的内容
*根据主题生成文章（LLM） ：回到问题分类器那一步，如果只是输入了一个主题，那么就直接会根据主题生成一篇文章
*变量聚合器 ：将两个 LLM 生成的文章都会聚合到这个节点上来
*结束 ：最后输出给用户
我们来测试一下，点击右上角的运行按钮：
可以看到已经输出了一篇 100 字左右的小红书文案：
相信大家现在已经基本掌握了如何创建 Dify 工作流，那接下来我们就可以创建一个 AI 智能对话 + 微信推送来实现一个微信智能助理。
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