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ComfyUI产品摄影工作流(自定义产品位置并保留细节)





作者： Vito的AI力量 来源： Vito的AI力量

今天，我将介绍一个最新开发的产品摄影的ComfyUI工作流。只需要提供一张产品图片，然后用提示词描述你想要的画面，就可以生成一张效果非常自然的产品摄影图片。

# 工作流简介

举个例子，我有一张护肤产品的图片，然后写一段提示词，经过一系列流程，这个产品就很自然地融入背景中。

产品的光影完美匹配背景的光影，并且产品的细节得到了百分百的保留，产品上的文字也依然清晰可见。

建议预先用AI自动生成一个背景，比如我用Midjourney生成的背景。

它的光影和大理石基座比用Stable Diffusion生成的更加出色。然后，通过"ImageBlend"节点精确地改变产品的大小，把它精确地放到石头底座上。

然后我们通过我创建的"Relight/打光"节点组对它们重新打光。

如果光线效果不好的话，可以用下面这个节点组重绘一下。

这时候产品的细节出现了损失。我们再通过最下面的组重新恢复产品的细节和整体的颜色。

如果你喜欢看视频教程，那么我非常欢迎你观看本文所对应的视频(B站同名帐号)：

https://www.bilibili.com/video/BV1Pf421B7Vb/

工作流链接：

https://openart.ai/workflows/myaiforce/GL2vEhda2lKbX0snXCNG

其他产品和背景测试

我还用这个工作流测试了其他产品和背景。

比如，我上传了一张红酒的产品图和一张背景图。

然后把红酒放到了这个木头底座上。

接着对它们重新打光。

然后重绘一下让效果更加自然。

最后，通过最下面的节点一步步恢复产品的细节。

还有这个瓷碗被放到这个大理石台面上。瓷碗的细节和色彩都得到了很好的保留。

# 工作流详解(预先上传背景图)

在介绍完ComfyUI工作流的效果后，接下来深入讲解这个工作流的运行逻辑和参数设置。工作流用到的主要节点链接将在文章末尾提供。

1. 上传图片和设置背景

1️⃣上传产品图和背景图

  • 在左上角的控制面板里，上传产品图和背景图。

  • 输入提示词。

2️⃣设置背景图尺寸

  • 尺寸按照你的需求设置

  • 将布尔值设置为"True"，暂时使用上传的背景图作为最终图片的背景。

2. 基础调整

1️⃣产品和背景基础调整

  • 打开“产品和背景”组，调整产品和背景。

2️⃣调整产品图尺寸

  • 使用"Image Resize"节点，根据控制面板设置的数值调整产品图的宽度和高度。

  • 使用"Image Remove Bg"节点移除产品图的白色背景。

3️⃣抠图问题解决

  • 如果“Image Remove Bg”节点抠图不干净，可以预先用其他工具抠好产品图，放到黑色背景上，再上传产品图，抠图效果更好。不要直接上传带透明背景的PNG格式图片。

4️⃣调整亮度

  • 使用"Exposure"节点调整产品图的亮度，设为负值可让其变暗。背景图的操作同理。

3. 产品定位

1️⃣定位产品

  • 打开“定位产品”组，使用“ImageBlend”节点将产品放入背景中，并调整大小和位置。

  • 参数设置：

    • “x_percent” 控制横向位置

    • “y_percent” 控制纵向位置

    • “scale” 控制产品大小

    • “mirror” 进行镜像处理

    • “rotate” 进行旋转

2️⃣图像混合

  • “Image Blend”节点有两个输出端，分别输出混合后的图片和蒙版。

  • 使用“AutoAdjust”节点调整混合后图像的色彩、对比度、饱和度等。

4. 打光设置

1️⃣生成亮度图像

  • 右边一组节点用于生成亮度图像，作为打光参考。

  • 打光通过右上角的“打光”组完成。

2️⃣调整亮度和对比度

  • 使用"Brightness&Contrast"节点调整亮度和对比度，增大亮度使图像更亮，增大对比度使光线更硬。

  • 使用"ImageBlur"节点对亮度图进行模糊操作，光线凌乱时增加模糊度。

5. 生成背景

1️⃣提示词生成背景

  • 打开“生成背景”组，用提示词生成背景图，效果可能优于上传的背景。

  • 使用Lightning版本的Checkpoint快速出图，K采样器用“product_rgb_bg”生成RGB值定义的纯色背景的产品图。

  • 设置RGB值接近想要的背景图颜色，使用模仿Midjourney风格的LoRA，生成光线效果更好的背景图。

2️⃣ControlNet

  • ControlNet用于定位产品，生成的背景图中产品细节与实际产品不同，但位置相同，方便恢复细节。

  • 若提示词生成的背景效果更好，切换“使用背景图”布尔值为“False”，以提示词生成背景图作为最终背景。

6. 打光和重绘

1️⃣运行打光工作流

  • 核心是IC-Light节点，虽然有缺陷，但能实现光影效果，增加产品立体感。

  • 使用色彩混合节点恢复原先色彩，同时保留光影效果。

2️⃣调整打光参数

  • 若对打光效果不满意，调整“定位产品”组右边节点的参数，改变亮度图以调整打光效果。

3️⃣重绘图像

  • 打光效果不理想时进行重绘，先回到控制面板，打开“重绘”组。

  • 通过重绘恢复被打光工作流损失的细节。

7. 还原细节和色彩

1️⃣恢复细节

  • 回到控制面板，打开“还原细节”组。若重绘效果不理想，将“重绘”布尔值切换为“False”。

  • “Detail Transfer”节点恢复产品文字，调整“blend_factor”恢复立体感，使用“Restore Detail”节点进一步恢复高光和阴影。

2️⃣恢复颜色

  • 使用“ColorAdapter”节点恢复颜色，参考“定位产品”组中的图片或提示词生成的图片，取决于“控制面板”中的布尔值设置。

  • 最后，使用图像混合节点中和效果，调整“混合百分比”参数决定最终效果更接近哪张图。

最终图片效果

通过上述步骤，生成的最终图片自然融合产品与背景，细节丰富，光影效果出色。以下是最终图片的示例：

# 工作流详解(提示词生成背景)

在之前的步骤中，我们已经用上传的背景图让AI对产品进行了自然的融合。现在，让我们来看一下不上传背景图，而是用提示词生成背景图的效果。

1. 设置控制面板

1️⃣选择上传的产品图

  • 回到控制面板，在上传背景图的位置选择上传的产品图，这样可以避免工作流报错。

2️⃣切换布尔值

  • 将“使用背景图”的布尔值切换为“False”，这样工作流就不会使用之前上传的背景图节点。

2. 关闭无关组

1️⃣关闭无关组

  • 先关闭“打光”、“重绘”、“还原细节”这些组，以专注于生成背景图。

3. 生成背景图

1️⃣打开生成背景组

  • 打开“生成背景”组，使用提示词生成背景图。

2️⃣生成效果

  • 生成的背景图效果不错，但仔细观察，底部会多出一些原先产品上没有的东西。即使使用“Canny”来控制，这也是为什么推荐先做好背景图再上传的原因。

4. 打光

1️⃣打光效果

  • 进行打光，可以看到，产品的立体感变强了。

5. 重绘

  • 通过重绘，使产品的光影效果更加自然。

6. 还原细节

  • 进行细节还原，这是最终的图片效果。

最终图片效果

通过上述步骤，我们得到了用提示词生成背景图后的最终效果。以下是最终图片的示例：

# 总结

以上就是这个工作流的详细介绍。

另外，给大家推荐我正在跑SD的云平台：

玩 Stable Diffusion 没有好显卡？试试秋叶大佬推荐的云平台

工作流用到的节点：

Checkpoint:

LoRA:

更多AI工具，参考Github-AiBard123，国内AiBard123

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