作者： NLP前沿 来源： NLP前沿

开头简单回顾一下Segment Anything，可以在一张图片上勾勒出任何你想要的东西！

SAM2 建立在 SAM1 的基础上，增加了时空分割 -> 跨视频跟踪对象。有点难懂，看视频！

SAM2 以 Apache-2.0开源，还附带了一个额外的数据集，其中包含 51k 个高度多样化的视频，视频帧上带有mask。数据集地址:https://ai.meta.com/datasets/segment-anything-video/

SAM 2 不仅在视频跟踪方面表现最佳。它在图像上也更好。SAM 2 在速度和准确性方面均优于 JointFormer 和 Cute-base+ 等半监督方法。在图像方面，它的表现优于SAM 1。

项目地址：https://github.com/facebookresearch/segment-anything-2

官方博客地址：https://ai.meta.com/blog/segment-anything-2/

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