🦉 AI新闻

🚀 OpenAI发布最新研究：基于过程奖励的监督方法，让大模型数学推理直接达到SOTA

摘要：OpenAI最新研究基于GPT-4微调，采用过程监督和结果监督两种监督方法，奖励每个正确推理步骤的过程奖励模型(Process Reward Model, PRM)能够解决MATH测试集代表子集中78%的问题，效果优于结果监督。这种方法可以准确指出正确的推理步骤，并且试图避免逻辑错误，降低幻觉出现的概率，也被视为走向AGI的关键一步。该研究开源论文数据集，包含80万个人类反馈标签。

🚀 演员协会呼吁采取措施防止人工智能制作虚假预告片

摘要：演员协会认为人工智能技术已导致制作虚假电影和预告片的问题，其利用演员的名字、肖像、声音和角色制作虚假预告片让相关角色的演员担忧，他们希望采取措施保护自己的权益。演员协会计划于6月7日开始与代表多家电影公司的电影电视制片人联盟进行劳资谈判，讨论人工智能如何应用于电影行业。演员和编剧们希望保证这种新兴技术不会被用来创作剧本，确保会员能够控制如何使用“数字替身”，并确保电影公司向真正的演员支付适当的报酬。如果无法达成协议，演员罢工将给电影公司带来更大的压力。

🚀 韩国政府拟投资5000亿韩元推进AI项目

摘要：韩国科学技术信息通讯部计划投资约5000亿韩元（约26.9亿元人民币）推进韩国人工智能项目发展。五年内将投入4800亿韩元（约25.82亿元人民币）执行AI相关研发，包括健康、交通、金融、文化、商业等公共领域和新能源、制造领域等国家战略技术发展相关领域。根据此前的需求调查结果，韩国政府项目中有700多项技术需要AI增强，包括电池电解质和蔬菜种子开发等120个核心课题。

🚀 Line推出AI自拍服务，生成多样风格人像照片

摘要：聊天软件Line宣布上线AI自拍服务，用户上传10-20张面部照片后，通过人工智能技术生成多样风格的人像图片，包括基本风格、艺术风格和梦幻风格等。Line还提供两种套餐，分别需要130和260枚Line代币，用户可在24小时或几分钟内生成100张AI人像照片。服务应用AI与机器学习技术，即使上传同一张照片，结果每次也不同。

🚀 英伟达推出Neuralangelo，能将视频转换为具备贴图的3D模型

摘要：英伟达公司推出了名为Neuralangelo的AI模型，它可以将视频片段转化为具备贴图的3D模型。该模型采用了即时神经绘图，利用英伟达的Instant NeRF技术从低对比度的视频捕捉细节，并转化为商业价值的3D模型。该模型具备精确性，可以准确呈现复杂材料的质地；同时也具备普适性，人们可以使用智能手机拍摄的影片素材，创作逼真的物件，并将其整合到他们的项目中。Neuralangelo利用从不同角度拍摄的物品视频作为输入素材，重建能力使开发人员将精细的物体导入虚拟环境。

🗼 AI知识

🔥 我把我的声音训练成了AI模型

介绍了如何使用AI模型训练声音数据集，以及如何在本地进行推理模型重绘歌曲。作者提到，声音模型对数据集的要求比较苛刻，因为声音越优质，越干净，效果一定越好。所以没有杂音、没有乱七八糟的混响等等的干声是必须的，而且音域越广越好。整个AI声音教程相比AI绘图会比较难一些，需要准备声音数据集、租云算力、上传数据集、在云上训练模型、本地进行推理模型重绘歌曲等四个步骤。作者还提供了一个优质数据集，来自原神派蒙的近2小时的语音文件，以及一个整合包，方便读者使用。

🔥 大模型必读｜A16z精心整理的最全AI学习资料（全文中译+链接）

这篇文章是一份由A16z整理的最全AI学习资料，包括了当前AI浪潮的关键技术、人工智能的现状报告、大型语言模型的研究成果等方面的内容。文章强调了人工智能的潜在风险和利益，提出了让人工智能造福人类的原则。此外，文章还介绍了一些深度学习的基础知识、大型语言模型的应用程序堆栈、反向传播等方面的内容。最后，文章列举了一些具有里程碑意义的研究成果，包括BERT、GPT-3、LaMDA等大型语言模型，以及FlashAttention、饥饿的河马等图像生成模型。

更多AI工具，参考国内AiBard123, Github-AiBard123