🦉 AI新闻

🚀 研究发现GPT-4具有出乎意料的文字理解能力

摘要：通过实验发现，GPT-4能够完美恢复被打乱顺序的句子，并在干扰的文本中正确理解和回答问题，不受文字错乱的影响。与其他大模型相比，GPT-4表现出更好的抗干扰能力。此外，GPT-4还擅长分词，例如将连续的英语句子正确分割开来，这一功能大大减轻了处理文本的复杂性。这项研究对于理解大模型在处理混乱文本时的能力具有重要意义。

🚀 字节跳动开放平台推出自己的聊天机器人

摘要：字节跳动将推出一个开放平台，允许用户自主创建自己的聊天机器人，努力在生成式人工智能竞争中迎头赶上。这个名为“机器人开发平台”的项目计划在本月底推出公开测试版。此举与公司的战略愿景相契合，即“探索新的生成式 AI 产品及其与现有产品的整合方式”。目前还未得到字节跳动对此事的正式回应。综合影响力、公众兴趣度、新颖性、重要性评分，新闻总分为86分。

🚀 Meta发布AI翻译套件，实现2秒同声传译能力

摘要：Meta发布了AI翻译套件Seamless Communication，包含4款AI模型，声称能“精准再现说话者情绪”，支持2秒同声传译和近百种语言输入。其中SeamlessM4T模型可以根据用户说话内容自动联想后文以加速翻译，Seamless Expressive模型能够保存用户的情绪、风格和语调，为翻译内容增加情感信息，Seamless Streaming模型则主打2秒延迟的语音和文字翻译功能。综合模型Seamless整合了以上三种模型，适用于通用场景。Meta已在GitHub和HuggingFace网站上发布了示例视频。

🚀 微软GPT-4通过提示工程在医疗领域取得突破

摘要：微软最新研究证明了提示工程的威力。他们开发的提示策略Medprompt使得GPT-4在医疗专业领域表现出色，超过了其他微调方法。这项研究引起了许多网友和业界专家的关注和转发。Medprompt是由动态少样本选择、自生成思维链和选项洗牌集成三大法宝组成。在九个医学测试集中，GPT-4在MultiMedQA上取得了最高分数。研究人员还表明Medprompt方法不仅适用于医学，还可以推广到电气工程、机器学习、法律等领域。深受广大网友关注的这项能改变行业的技术得到了高分。

🚀 ChatGPT聊天机器人拒绝重复单词 泄露用户信息或违反服务条款

摘要：谷歌的DeepMind研究人员发现，对OpenAI的ChatGPT聊天机器人进行重复单词的要求可能会泄露用户的私人个人信息。然而，最新测试表明，该聊天机器人似乎已经开始拒绝重复单词，提示这种行为可能违反服务条款。尽管OpenAI的服务条款并未明确禁止用户让聊天机器人重复单词，但只禁止自动化或程序化地从其服务中提取数据。尽管如此，在测试中并未触发ChatGPT泄露任何数据。OpenAI尚未对此发表评论。

🗼 AI知识

🔥 GPT-4 Turbo与GPT-4编辑代码的比较结果

这段文字主要讲述了OpenAI的Mentat项目中使用的GPT-4 Turbo模型在编写代码方面的性能评估。作者通过对122个编程练习进行测试发现，尽管GPT-4 Turbo的第一次尝试解决问题的成功率较低，但在第二次尝试中的成功率有所提高。作者认为，GPT-4 Turbo相对于GPT-4来说，可能失去了一些原始的记忆能力。文章还指出，为了更好地评估不同模型的准确性，需要建立更好的基准测试，并且作者已经开始为Mentat项目建立了基于开源代码库最新提交的真实世界编码任务的基准测试。

更多AI工具，参考国内AiBard123，Github-AiBard123