🦉 AI新闻

🚀 谷歌成功高效破解OpenAI大模型关键信息

摘要：谷歌最新研究成功破解了OpenAI的大模型Ada和Babbage的整个投影矩阵和隐藏维度大小，仅通过不到2000次的API查询，成本极低，甚至低至20美金。这种方法也同样适用于GPT-4。通过攻击模型的最后一层—嵌入投影层，谷歌得以揭示模型的隐藏维度和权重矩阵，有效降低了模型的“黑盒”程度。值得注意的是，这项研究在开始前已获OpenAI同意，并确保数据安全。此研究由来自谷歌DeepMind等多个知名机构的研究员共同完成，提出了针对此攻击的防御措施。

🚀 Midjourney 推出角色参照新功能，网友惊叹

摘要：Midjourney 最新更新了一项名为“角色参照”的功能，允许用户在生成图像时保持角色特征的一致性。这意味着用户可以让所有生成图像中的角色保持相同的面部、发型和着装风格，跨越不同的风格，如动漫风、写实风等，创造出能够讲述故事的图像。该功能目前适用于 Midjourney V6、Niji6版本，并处于 alpha 测试阶段。近期中也爆出了Midjourney员工发现他方员工尝试抓取数据的丑闻，引起讨论。网友对此功能的反响十分热烈，认为这是Midjourney迄今为止的最大更新。

🚀 微软全面升级Copilot为GPT-4 Turbo模型

摘要：微软最近为其Copilot用户群体全面升级了OpenAI的最先进技术—GPT-4 Turbo模型，旨在提供更快、更准确、并且能够处理更复杂长任务的能力。此次升级允许用户体验到更迅速的代码生成、更具洞察力的建议以及更佳的响应能力，极大地提升了工作效率及编码体验。值得一提的是，Copilot Pro用户若对此次升级不适应可选择回退至标准GPT-4模型，但免费用户则没有此选择权。此前，Copilot是作为Bing聊天机器人的一部分推出，最初基于GPT-3.5模型，后升级至GPT-4并获得了明显改进，现在再次通过升级至GPT-4 Turbo模型实现功能飞跃。

🚀 Midjourney 禁止 Stability AI 员工使用服务

摘要：Midjourney 与 Stability AI 两大AI生成图像公司近日发生冲突，Midjourney 指责 Stability AI 的员工早些时候尝试非法抓取数据并导致其系统故障。Midjourney 因此禁止 Stability AI 所有员工使用其服务，并称这一行为类似于僵尸网络攻击。Stability AI 的 CEO Emad Mostaque 对此表示困惑，强调并非故意攻击且他们的模型 SD3 优于其他所有模型。此事件在两家公司之间引起了较大的争议。

🚀 纽约时报诉OpenAI侵权案持续发酵

摘要：纽约时报于去年底起诉OpenAI及微软，指控其AI模型未经授权使用其文章内容进行训练，侵犯了版权。对于OpenAI指责纽约时报黑入ChatGPT以制造误导性证据，纽约时报予以驳斥，强调其行为旨在揭示OpenAI训练数据的来源问题。双方争执不下，OpenAI尝试与多家出版商谈判授权事宜，同时要求法官驳回部分诉讼。该案件围绕AI版权使用权与内容创作者权益展开，引发行业关注。

🚀 日本汽车企业纷纷采用生成式AI加速研发

摘要：近日，多家日本汽车制造商包括丰田、马自达、斯巴鲁和本田，正在新车型的研发过程中引入生成式人工智能（AI）技术，旨在通过优化零部件组合等方式提高工作效率，并期望能将策划和设计所需的时间缩减一半。丰田已在其美国研发子公司利用图像生成式AI优化汽车设计；本田与索尼合资的公司将用AI开发配备高级驾驶辅助系统的新车；斯巴鲁和马自达分别对工程师进行AI培训，马自达计划通过AI培训提高公司整体生产效率。

🗼 AI知识

🔥 Meta的大规模AI基础设施

Meta宣布投资于其人工智能（AI）未来，公布了两个24k GPU集群的详情，涵盖了硬件、网络、存储、设计、性能和软件等方面。他们致力于开放计算和开源，构建在Grand Teton、OpenRack和PyTorch基础上的集群，以推动行业的开放创新。这一举措是他们雄心勃勃的基础设施规划的一个步骤，Meta计划到2024年底，其基础设施将包括35万个NVIDIA H100 GPU，并具备相当于60万个H100s计算能力的组合。他们致力于在硬件基础设施方面领先，这对于AI的发展至关重要。文章还介绍了Meta在人工智能集群方面的长期愿景、集群的网络、计算、存储、性能以及对开放AI创新的承诺。在未来，Meta将不断评估和改进其整个基础设施，以支持快速发展的新模型和研究。

🔥 自动编程五个阶段

自动化软件工程看起来类似于自动化驾驶。例如，在自动驾驶中，增加自主性和更高抽象的进展看起来像这样：

1. 首先，人类手动执行所有驾驶动作
2. 然后 AI 帮助保持车道
3. 然后它为前方的汽车减速 4.然后它也会变道并采取叉子
4. 然后它也会停在标志/灯处并轮流
5. 最终，你采取一个功能完整的解决方案，并在质量上磨练，直到你实现完全的自动驾驶。

更多AI工具，参考国内AiBard123，Github-AiBard123