🦉 AI新闻

🚀 2024诺贝尔化学奖揭晓，聚焦蛋白质研究，google成为大赢家

摘要：2024年诺贝尔化学奖授予David Baker、Demis Hassabis和John M. Jumper，前者因计算蛋白质设计而获一半奖项，后者因开发AI模型预测蛋白质结构而获另一半。Baker成功创造出一种全新蛋白质Top7，而Hassabis和Jumper的AlphaFold2模型已能预测几乎所有已知蛋白质结构。这些成果对生命科学领域具有重要影响。

🚀 OpenAI将在新加坡设立办事处

摘要：美国人工智能公司OpenAI计划于今年晚些时候在新加坡开设办事处，并已开始组建团队。新加坡将成为其在亚太地区客户和合作伙伴的支持枢纽。OpenAI表示，新加坡是ChatGPT人均用户最多的国家之一，并致力于与当地政府、企业和研究机构合作，开发符合当地需求的安全人工智能工具。此前，OpenAI已在日本东京设立了其首个亚洲办事处。

🚀 小米回应恶搞雷军AI语音事件

摘要：小米公关部总经理王化在微博提到雷军的名场面，网友呼吁解决雷军AI语音辱骂问题。近期出现恶搞内容，包括辱骂和虚假捐款等，短视频平台已开始下架相关视频。律师指出，未经雷军同意使用其声音和形象的行为可能侵犯其肖像权、声音权和名誉权，恶搞者可能面临法律责任，甚至刑事处罚。

🚀 诺贝尔物理学奖颁给AI学者引发热议

摘要：昨日的诺贝尔物理学奖意外颁发给了人工智能领域的学者Geoffrey Hinton，立刻引发了物理界和AI界的热烈讨论。许多网友质疑这一决定，认为数据科学和神经网络不应被视为物理学。然而，AI圈内则对此表示祝贺，称深度学习开启了人工智能的新纪元。诺奖委员会指出，Hinton的工作利用了物理学工具训练人工神经网络，桥接了AI与物理的关系，也反映了近年科技发展的重要交叉。

🚀 OpenAI预计2029年盈利 收入达千亿

摘要：根据The Information报道，OpenAI预计到2029年实现盈利，届时收入将达到1000亿美元。分析数据显示，至2026年，公司亏损可能高达140亿美元，几乎是今年预期亏损的三倍。这一估算未包含股票薪酬等开支。OpenAI正计划调整公司结构，将非营利机构转变为传统营利性公司，以应对研究所需的资金和人才成本。自2015年成立以来，OpenAI仅筹集1.305亿美元捐款，远不足以支持其核心研究。

🚀 谷歌推出选择性注意力提高Transformer效率

摘要：谷歌公司近日发布选择性注意力方法，旨在提升Transformer架构模型的效率。该方法通过软掩码矩阵动态忽略不相关的标记，显著减少内存和计算成本。研究显示，采用选择性注意力的Transformer模型在多项自然语言处理任务中表现优越，内存需求显著降低，准确率提升5%。这一新方法使得构建更小、更高效的模型成为可能，同时保持了模型的准确性。

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