AnimateLCM

AnimateLCM是一种用于生成高保真视频的模型，它能够在极少的步骤内实现高保真视频生成。与传统的视频扩散模型不同，AnimateLCM提出了一种分离一致性学习策略，将图像生成先验和运动生成先验进行分离，从而提高了训练效率和生成视觉质量。此外，AnimateLCM还提出了一种高效的策略，使得可以适配各种插件以实现不同的功能，例如可控生成。该模型在图像条件下的视频生成和布局条件下的视频生成方面取得了优秀的成绩。同时，AnimateLCM还支持不同推断步骤下的视频生成，包括NFE=2，NFE=4，NFE=8和NFE=12。