FastChat

FastChat是一个开放平台，用于训练、服务和评估基于大型语言模型（LLM）的聊天机器人。它的一项主要功能是支持Chatbot Arena，这是一个平台，通过侧边对比大量的LLM进行战斗，并根据用户投票来汇编在线LLM Elo排行榜。此外，FastChat还提供了与OpenAI兼容的RESTful APIs，使其能够服务和评估顶尖的模型，如Vicuna、MT-Bench等。

FastChat将在哪些情况下使用?

1. 训练LLMs：开发者可以使用FastChat训练自己的聊天机器人模型。它为用户提供了细微调整（fine-tuning）现有模型所需的代码和指令，例如使用Vicuna模型。

2. 服务LLMs：一旦完成训练，FastChat能够以分布式多模型服务系统的形式为聊天机器人提供服务，包括通过Web UI和兼容OpenAI的RESTful API。

3. 评估LLMs：FastChat提供了多种工具和数据集，如MT-Bench和Chatbot Arena Conversations，帮助开发者对他们的LLMs进行客观的评估。

4. 聊天机器人比赛：通过Chatbot Arena，开发者可以将他们的LLMs与其他模型进行对比，了解自己模型的强项和弱点，并根据用户投票获取反馈。

5. 开发者研究与创新：FastChat提供的大规模真实世界LLM对话数据集支持开发者进行前沿研究，以及探索聊天机器人技术的新用途和改进方法。

使用FastChat的情况示例：

• 研究人员：希望评估和对比不同LLMs在特定任务上的表现，以进行学术研究或改进现有技术。

• 开发者：希望开发定制的聊天机器人服务，需要一个平台来训练、服务和评估他们的模型。

• 技术爱好者：对AI聊天机器人感兴趣，想通过Chatbot Arena参与或观察LLMs之间的对抗，了解最先进技术的动态。

FastChat为研究、开发和评估大型语言模型聊天机器人提供了一个全面的解决方案。无论是对于想要精细调整和改进现有模型的开发者，还是希望从头开始训练自己的LLMs的研究人员，FastChat都提供了必要的工具集合。通过利用其提供的数据集和评估工具，用户可以有效地对其模型进行迭代改进，并通过Chatbot Arena等平台了解其模型相对于其他顶尖技术的定位。