InstructIR

InstructIR是一种基于人类书面指令来指导图像恢复模型的方法。这种方法首先使用GPT-4生成了10000多个提示，然后建立了一个大型的训练数据集，包括提示和退化/干净图像的配对。最后，训练InstructIR模型，并在各种指令上对其进行评估，包括真正的人工书面提示。该方法在图像去噪、去模糊、去雾和图像增强等恢复任务上取得了最先进的结果，比以前的一体化恢复方法提高了1dB。此外，该方法还提出了一个新的数据集和结果，为文本引导图像恢复和增强的新研究提供了一个新的基准。