DataDreamer

DataDreamer是一个强大的开源Python库，用于提示、合成数据生成和训练工作流。它旨在简单、高效，并具备研究级别的功能。

使用DataDreamer，您可以： 💬 创建提示工作流程：轻松创建和运行多步骤、复杂的提示工作流程，可与主要的开源或基于API的LLMs配合使用。 📊 生成合成数据集：为新任务生成合成数据集或使用LLMs对现有数据集进行增补。 ⚙️ 训练模型：对齐模型、微调模型、指导性调整模型、精炼模型。可以使用现有数据或合成数据进行训练。 … 了解更多关于DataDreamer的概述指南中可能实现的功能。

DataDreamer具备以下特点： 🧩 简单：简单易用，设定了合理的默认值，但同时也支持尖端技术，具备强大的功能。 🔬 研究级别：由研究人员为研究人员设计，但对所有人都可访问。专注于正确性、最佳实践和可重现性。 🏎️ 高效：内置了激进的缓存和可恢复性。支持量化、参数高效训练（LoRA）等技术。 🔄 可重现：使用DataDreamer构建的工作流易于分享、可重现和可扩展。 🤝 便于分享：发布数据集和模型非常简单。可自动生成带有元数据的数据卡和模型卡。生成任何所需引用的列表。 … 了解DataDreamer背后的动机和设计原则。