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KPU - Maisa


介绍:

利用LLMs的能力,并通过推理和数据处理解决复杂任务









KPU - Maisa

KPU(Knowledge Processing Unit)是一个专有的丰富框架,利用LLM的能力,通过在一个开放性系统中解耦推理和数据处理,能够解决复杂任务。KPU架构包括推理引擎、执行引擎和虚拟上下文窗口这三个主要组件。推理引擎负责制定解决用户任务的计划,依赖LLM或VLM以及可用工具。执行引擎接收推理引擎的指令并执行,将结果反馈给推理引擎进行再规划。虚拟上下文窗口管理数据和信息的输入输出,确保信息传递到推理引擎,并将数据保留在执行引擎中。这种数据和信息的输入输出管理不仅涵盖用户提示和文件,还包括外部来源,如互联网、维基百科、可下载文件等。KPU架构的推理和命令执行解耦允许LLM专注于推理,摆脱幻觉、数据处理或获取当前信息的脆弱操作。综合来看,KPU架构打开了对大量数据和多模态内容任务质量和性能的未来分析,解决开放问题、与数字系统(如API和数据库)互动以及真实性等方面的挑战。

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