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Chat with MLX


介绍:

将本地文档与个性化大型语言模型连接的高性能macOS应用程序









Chat with MLX

Chat with MLX功能简介

Chat with MLX是一款专为macOS设计的高性能应用程序,其核心功能是将本地文档与个性化的大型语言模型(LLM)连接起来。通过结合使用检索增强生成(RAG)、开源的LLM以及专为Apple硅片加速的机器学习技术(MLX),用户可以在不将信息传至设备外的情况下,高效地搜索、查询并与文档互动。

主要特点包含:

  • 查询:能够加载并使用特定于文档的提示进行搜索。
  • 交谈:实时切换模型互动模式(对话或协助)。
  • 指导:提供个性化设置和响应调节。

使用场合

  • 当你需要在保证数据隐私的前提下,对大量本地文档进行深入搜索和查询时。
  • 当你希望与你的文档进行互动,如提问或获取基于文档内容的建议时。
  • 当你需要对交互响应进行个性化调整以满足特定需求时。

安装和设置

目前,Chat with MLX还在开发阶段,未提供最终打包和认证,需要用户自行从源代码进行安装和设置。主要步骤包括:

  1. 获取并设置Hugging Face访问令牌,用以下载模型。
  2. 安装npm和python需要的依赖项。
  3. 启动应用程序。

对开发人员的建议:开发团队欢迎各种贡献,包括代码、文档或者用户体验上的改进。有兴趣的开发者可以参考官方的贡献指南。

Chat with MLX适用于需要在本地搜索、查询和与大量文档互动的场景,尤其关注数据隐私和个性化需求的macOS用户。通过这款应用,用户可以充分利用最新的机器学习技术,提升信息检索和文档管理的效率。

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