tracecat

Tracecat是一个为安全团队设计的开源自动化平台，旨在提供类似于Tines或Splunk SOAR的体验，但更侧重于开源和人工智能特性。在这个平台上，团队可以构建被人工智能辅助的工作流程，丰富警报内容，并快速关闭案件。Tracecat的目标是让安全自动化更加普及，特别是对那些人手不足的中小型团队。

在什么情况下会使用Tracecat？

1. 进行网络诈骗电子邮件调查：通过自动化收集证据和生成补救计划，快速回应钓鱼攻击。

2. 构建AI辅助的工作流程：创建可以自动处理警报、分类、总结和富集等任务的工作流程，减轻手动工作负担。

3. 案件管理：使用平台的案件管理功能，比如状态、恶意性评估、采取行动的上下文等，帮助安全团队更高效地处理事件。

4. 事件日志管理：存储和搜索无限量的事件日志，帮助团队追踪和分析安全事件。

5. 数据验证：使用内置的数据模型和验证工具，确保处理的数据正确无误，提高工作流程的稳定性和可靠性。

6. 团队合作：虽然当前版本可能还未完全支持，但目标是让团队成员可以在平台上协作处理安全事件。

7. 利用人工智能基础设施：通过内置的人工智能工具和模型，提高安全事件处理的速度和准确性。

为什么选择Tracecat？

• 开源社区：Tracecat致力于构建一个开放、透明的开源社区，让安全专家和开发者一起参与到平台的发展中来。

• 易用但强大：Tracecat旨在提供简单易用的用户界面和体验，同时不牺牲平台的功能和可扩展性。

• 面向实践的设计：平台的核心功能、用户界面和日常工作流程都基于现有的最佳安全实践，确保用户可以实实在在地从中受益。

• 低成本：Tracecat作为一个开源项目，为中小企业提供了一个费用较低的安全自动化解决方案，同时也为大企业提供了灵活性和可定制性。

无论是处于对自动化安全响应流程的需求，还是希望通过人工智能加速安全事件的处理，Tracecat都提供了一个强大、可扩展且开源的平台选项。当前虽然还处于公开Alpha阶段，但其开发进度迅速，预计不久将进入适合大多数非企业用例的公开Beta阶段，并最终成为生产就绪的产品。