DeepLearning-Interview-Awesome-2024

DeepLearning-Interview-Awesome-2024 是一个为深度学习和大模型面试准备而设计的综合项目，它覆盖了一系列与深度学习、大模型、计算机视觉、自动驾驶、智慧医疗等相关的面试题和知识点。这个项目旨在为求职者提供一个全面的准备资料库，帮助他们在面试中表现出色。

功能总结与使用场景

功能总结：

1. 大模型(LLMs)专题：包括了大语言模型和视觉模型的面试题，例如模型微调、模型结构、模型优化等方法和原理的详解。

2. 计算机视觉与感知算法专题：涵盖了目标分类、检测、分割等常见视觉任务的关键技术点和必问面试题。

3. 深度学习基础与框架专题：关注于PyTorch等深度学习框架的使用技巧、常见算子问题、优化算法等。

4. 自动驾驶、智慧医疗等行业垂域专题：包括特定行业（如自动驾驶、智慧医疗）的算法应用和场景问题。

5. 手撕项目代码专题：深度学习项目实战，包括常见算法的代码实现和详细解析，用以加强编码能力。

6. 优异开源资源推荐专题：提供了优秀的开源项目、教程、工具等资料的推荐，适合不断学习和拓宽知识面。

使用场景：

• 面试准备：适合准备大厂深度学习和大模型相关岗位面试的求职者，通过系统性复习和练习，提高面试竞争力。

• 学术科研：对于在校学生或研究人员，该项目提供的题目和解析可以帮助深化对最新学术论文和技术的理解，有利于科研项目的进展。

• 工作创新：在职工程师可以通过此项目了解行业最新的技术动态和创新方法，为工作中的技术难题寻找灵感和解决方案。

• 知识扩展：广大的深度学习和人工智能领域爱好者，可以通过该项目系统学习和巩固相关知识，提升自己的技能水平。

DeepLearning-Interview-Awesome-2024 提供了一个广泛而深入的资源库，非常适用于需要准备相关领域面试的求职者，以及对深度学习和大模型技术有深入研究需求的学者和工程师。