HybridAGI
HybridAGI是一个面向未来的人工智能（AI）开发框架，它采用图形基础的提示（Prompt）编程方法，允许用户创建和编程其行为。这种方法结合了神经语言模型（LLM）和符号AI的优势，提供了一种高级、直观且灵活的方式来编写、调整和优化AI代理的行为。
HybridAGI的主要功能
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自动提示优化和微调：集成的DSPy允许HybridAGI根据所提供的示例自动优化其提示，方便用户训练和微调AI，实现更精准的行为控制。
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面向AI制作者：这个框架专为数据科学家、提示工程师、研究人员和AI爱好者设计，他们可以使用这个框架进行AI实验和创新。
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记忆中心的AGI：使用FalkorDB支持的混合向量和图形数据库，为AGI提供效率高的数据存储和快速访问，同时可以直观了解AGI的长期记忆状态。
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基于图的提示编程：通过将行为编码为图形程序，HybridAGI保证了结构化和逻辑性强的行为执行路径，支持条件循环和多输出决策。
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图程序解释器：利用图形和概率决策来确定基于程序的行动，减少歧义并允许程序组合，处理复杂任务。
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逐节点提示解释：集中于当前节点的提示来预测工具输入，消除角色混乱，增强程序的灵活性和适应性。
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使用开源模型：符号系统的计划能力使得AGI可以使用更小的开源LLM模型，提供了一种成本效益高、快速且可持续的解决方案。
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免费软件：HybridAGI是一个社区驱动的项目，采用GNU GPL许可证，鼓励用户和开发者共同贡献和创新。
HybridAGI的使用场景
HybridAGI可以在需要详细控制AI行为，实现复杂决策和行为编排的任何情况下使用。它尤其适合开发：
- 复杂的交互式应用程序，如聊天机器人、个人助理。
- 知识抓取和信息检索系统。
- 自定义的AI工作流程自动化工具。
- 结合了检索增强生成（RAG）和其他高级AI功能的应用。
例如，在开发一个需要根据用户输入提供高度定制和互动反应的聊天机器人时，你可以使用HybridAGI来精细控制对话流程和逻辑决策，确保机器人根据既定逻辑和条件提供响应，从而显著提高用户体验和满意度。
HybridAGI通过其独有的基于图的提示编程能力，为AI的发展开辟了新天地。它不仅促进了AI行为的可预测性和透明度，还为研究人员、开发者和AI爱好者提供了一个强大的工具，以探索、创新和应用最新的AI技术。无论你是AI的初学者还是资深专家，HybridAGI都能提供所需的功能和灵活性，帮助你构建出符合预期行为的智能代理。
