Mira

Mira（Mini-Sora），是一个尝试生成高质量、长时视频的初步探索项目，以Sora风格进行长视频生成。与现有的文本到视频（Text-to-Video, T2V）生成框架相比，Mira在几个关键方面有所突破：

1. 扩展的序列长度：大多数框架限于生成短视频（2秒/16帧），而Mira设计用于生产更长的序列，可能持续10秒、20秒或更长。
2. 增强的动态效果：Mira能够创造富有动态性和复杂运动的视频，与目前视频生成技术的更静态输出形成鲜明对比。
3. 强大的3D一致性：尽管动态复杂和对象互动，Mira确保视频中对象的3D完整性得以保持，避免了明显的扭曲。

然而，请注意我们关于Mira的工作仍处于实验阶段。在几个方面，Sora和其他开源T2V框架仍然显著优于Mira，包括：

• 互动对象和环境：Sora支持生成物体和周围环境进行动态互动的视频，增加了复杂度和现实感。
• 持续的对象一致性：Sora保持对象形状的一致性，即使它们暂时退出并重新进入画面，确保连续性和一致性。

Mira项目是我们探索和完善Sora-like、轻量级T2V框架的整个数据模型训练管道的努力，初步展示了上述Sora特性。我们的目标是促进创新，使内容创造领域更加平民化，为更易接触和高级的视频生成工具铺平道路。

在什么情况下会使用Mira?

Mira适用于需要生成更长时间、动态复杂和保持3D一致性的视频场景。例如：

• 内容创作者：希望创造原创长时视频内容，但受限于现有视频生成技术的局限性。
• 影视制作：在初步阶段探索电影或动画中的视觉效果，特别是需要长时段和复杂动态交互的场景。
• 教育和培训：创建教育材料，通过动态视频更好地解释和展现复杂的过程或概念。
• 游戏开发：生成用于游戏预览或背景故事的长时间视频片段，增强玩家的沉浸感和游戏体验。

Mira通过其扩展的视频长度、丰富的动态效果和强大的3D一致性，为上述应用场景提供了新的可能性和创新点。