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StableTTS


介绍:

下一代文本转语音(Text-to-Speech, TTS)模型









StableTTS

StableTTS是一个结合了流匹配(flow-matching)和DiT的下一代文本转语音(Text-to-Speech, TTS)模型,灵感来源于Stable Diffusion 3。作为首个尝试结合这两种技术的开源TTS模型,它专为中英文语音生成设计,模型仅有10M参数,旨在快速且轻量级。

StableTTS的功能和特点
  1. 支持中英文语音生成:StableTTS能够处理中文和英文文本,生成对应的语音。
  2. 轻量级设计:模型仅有10M参数,适合需要快速部署的应用场景。
  3. 流匹配和DiT:结合了流匹配技术和DiT(Diffusion in TTS),旨在提高语音生成的质量和自然度。
  4. 开源和易于训练:提供了训练模型的完整指南,用户可以根据自身需求进行数据准备、预处理和训练。
  5. 预训练模型和微调指南即将发布:虽然目前预训练模型正在训练中,但未来将提供预训练模型和微调指南,方便用户快速开始。
使用StableTTS的情况
跨平台语音应用开发

开发需要支持中英文的跨平台语音应用,例如语音助手、语音聊天机器人等,可使用StableTTS生成自然流畅的语音反馈。

内容创作和多媒体制作

内容创作者和多媒体制作人员在制作语音解说、有声书等项目时,可以使用StableTTS生成高质量的语音内容,尤其在需要中英文混合内容时表现出色。

教育和语言学习

在教育应用中,StableTTS可用于生成语音教材,尤其适用于语言学习软件,帮助用户通过听力练习提高语言技能。

研究和实验

语音技术和机器学习领域的研究人员,可以利用StableTTS进行语音合成研究和实验,测试新模型、算法或语音处理技术。

注意事项

使用StableTTS或任何语音生成技术时,重要的是要尊重隐私和版权法律。不应使用这些技术在未经个人同意的情况下生成或编辑任何人(包括政府领导人、政治人物和名人)的语音。

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