Getting Started with Mistral

Getting Started with Mistral: 通俗解释及使用情境分析

什么是Getting Started with Mistral?

“Getting Started with Mistral"是DeepLearning.AI推出的一门新课程，专为初学者设计，旨在帮助学员熟悉和学会使用Mistral AI提供的一系列开源和商业大型语言模型(LLMs)。Mistral提供三种开源模型（Mistral 7B, Mixtral 8x7B, 和最新的Mixtral 8x22B）和三种商业模型（小型，中型和大型），用户可以通过Web界面和API调用来获取这些模型。

功能亮点:

1. 多样化模型: 提供多种模型，涵盖从7B到8x22B不同规模的模型，为不同的应用场景提供合适的选择。
2. JSON模式: 通过JSON模式生成的结构化输出，让LLM的输出可以更容易地整合到更大的软件应用中。
3. API与自定义函数: 提供API调用功能，让用户能够调用自定义的Python函数执行特定任务，如网页搜索或从数据库检索文本，增强模型找到相关信息以回答用户查询的能力。
4. 从头开始构建RAG系统: 课程会教你如何构建一个基于检索增强生成（Retrieval Augmented Generation, RAG）的系统，并将其实现为聊天系统中的一个功能。

何时使用Getting Started with Mistral?

• 初学者入门: 如果你是AI领域的新手，想要快速掌握最先进的大型语言模型，这门课正合你意。
• 开发者深化理解: 对于那些已经完成了ChatGPT或Llama 2的提示工程课程的开发者，这门课程将帮助你更深入理解并实践如何高效地使用大型语言模型。
• 构建智能应用: 当你打算构建需要智能文本处理能力的应用时，如自动化客服、内容生成或数据分析工具等，通过学习除了可以快速选择合适的模型，还能学会如何通过API和自定义Python函数拓展模型的功能。

课程适用人群:

• 对AI有兴趣的学员
• 希望了解并应用最新LLM技术的开发者
• 寻求在项目中实践语言模型的研究者或技术人员

通过学习这门课，你不仅可以接触到前沿的AI技术，还能获得实际操作经验，为今后在AI领域的深入探索和应用奠定基础。