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Embed-Photos


介绍:

创建的照片相似性搜索引擎









Embed-Photos

Embed-Photos 功能简介

Embed-Photos 是一个由 @harperreed 创建的照片相似性搜索引擎。这个项目使用CLIP(对比语言-图像预训练)模型来寻找基于文本描述的视觉相似图片。这意味着你可以使用文字描述来查找看起来相似的图片,利用最新的AI技术快速和高效地搜索图片。

主要特性:
  • 快速高效的图片搜索:利用CLIP模型,可以快速地找到与给定文本描述相匹配的图片。
  • 只在苹果芯片(Apple Silicon, MLX)上工作:该项目专为运行在苹果的自家硅芯片环境下设计。
  • 持久存储图像嵌入:使用SQLite和Chroma来持久化存储图像嵌入(embeddings),这意味着重新启动应用时能够快速加载先前的结果。
  • Web界面:提供一个简单易用的网页接口,使得用户能够轻松地进行交互和探索。
  • 安全的图片处理:保证上传和展示图片的安全。
  • 性能日志和监控:可以分析和改进搜索性能。
  • 通过环境变量进行配置:可以定制化设置,满足不同用户的需要。
使用情况

Embed-Photos可用于以下情况:

  1. 设计和创意工作:创意专业人士如设计师或艺术家可以使用Embed-Photos寻找灵感,通过输入描述性文本来查找特定的视觉素材。
  2. 版权图片寻找的替代品:寻找不受版权限制的、与需要的图片视觉上相似的图片。
  3. 教育和研究:在教育和研究中,该工具可用于找到描述性文本相匹配的图片,帮助解释概念或做出演示。
  4. 媒体和娱乐:内容创作者可以使用该工具为他们的文章、视频或社交媒体帖子找到匹配的图片。
  5. 个人用途:个人用户可能只是出于好奇想看看输入特定文字描述时会找到什么样的图像。

Embed-Photos 是一个为寻找图像提供了一种全新、高效的方法的项目,适用于需要快速找到与特定文本描述匹配的图片的任何人。

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