Text Generation Inference

Text Generation Inference (TGI) 是一套部署和服务大型语言模型（LLMs）的工具包。它支持高性能的文本生成，适用于最受欢迎的开源大型语言模型，如 Llama、Falcon、StarCoder、BLOOM、GPT-NeoX 等。TGI 实现了众多特性，比如分布式追踪、多GPU下的张量并行性加速、连续批处理请求以提高整体吞吐量、针对流行架构优化的转换器代码、权重量化等等。

TGI 的主要功能和特点包括：

• 为流行的 LLMs 提供简单的启动器。
• 针对生产环境优化，支持与开放遥测兼容的分布式追踪、Prometheus 指标。
• 利用服务器发送事件（SSE）进行令牌流式传输。
• 通过连续批处理入站请求来增加总吞吐量。
• 使用 Flash Attention 和 Paged Attention 等技术优化用于推理的转换器代码。
• 支持动态权重量化以减少模型在 GPU 上的内存需求。
• 支持模型的定制提示生成和微调。

TGI 还提供了对 Nvidia、AMD、Inferentia、Intel GPU 和 Gaudi 硬件的支持，使其能够在多种平台上高效运行。

TGI 可以在何时使用？

• 提高文本生成性能和效率： 当你需要在生产环境中部署大型语言模型，并且需要快速、高效地生成文本时，TGI 提供了优化的推理路径和工具。
• 支持自定义和细粒度控制： 如果你的应用场景需要对生成文本的格式、长度、样式进行精细控制，或者要根据特定规格有效地验证输出，TGI 提供的指南、JSON 输出格式配置和自定义提示能力很有用。
• 支持多种硬件平台： 不同的部署环境可能有不同的硬件配置。TGI 支持多种 GPU 和硬件加速器，让你可以根据实际环境选择最合适的部署方式。
• 高级特性和细节优化： 对于需要利用分布式追踪、权重量化、日志处理器等高级特性来优化模型性能和监控操作的情况，TGI 提供了丰富的工具和选项。

如果你的工作涉及到需要部署、运行大型语言模型并希望获得高性能和灵活性，TGI 提供了一套全面的解决方案。无论是为了改进模型的推理速度，还是为了在不同的硬件平台上运行模型，或是需要控制生成文本的各个方面，TGI 都能提供相应的支持和优化。