UniDep

UniDep是一个强大的工具，它统一了Conda和Pip包的依赖管理，使得Python项目的依赖处理变得更加简单和高效。以下是UniDep主要功能的通俗总结，以及在什么情况下会使用它：

🚀 UniDep的主要功能 🚀

• 统一依赖文件：可以使用requirements.yaml或pyproject.toml文件在一个地方管理Conda和Pip的依赖。
• 构建系统集成：与Setuptools和Hatchling集成，自动处理依赖。
• 一键安装：通过unidep install命令轻松处理Conda、Pip和本地依赖。
• 对Monorepo友好：可以将多个requirements.yaml或pyproject.toml文件汇总为一个Conda的environment.yaml文件，并且为每个子包生成一致的conda-lock文件。
• 支持平台特定的依赖：允许为不同的操作系统或架构指定依赖。
• 与pip-compile集成：从requirements.yaml或pyproject.toml文件生成完全锁定的requirements.txt文件。
• 与conda-lock集成：从多个requirements.yaml或pyproject.toml文件生成完全锁定的conda-lock.yml文件。

在哪些情况下会使用UniDep？

使用UniDep特别适合需要同时管理Python和非Python包依赖的情况。比如在研究、数据科学、机器人学、人工智能和机器学习项目中，通常需要在本地Git仓库上工作，同时需要安装编译器、数值计算库或CUDA等非Python依赖。UniDep允许你在一个文件中指定所有Pip和Conda依赖，并通过一个命令在任何机器上设置完整的开发环境。

它具体适用于以下几种情景：

• 倾向于使用Conda安装包，但希望你的包也能用pip install安装。
• 厌倦了同步Pip需求（requirements.txt）和Conda需求（environment.yaml）。
• 希望以最低的努力获得全面的开发环境设置。

UniDep 是管理包含Conda和Pip依赖的Python项目的强大工具，特别是当项目结构复杂或跨平台时，UniDep能提供一套统一、简洁的解决方案。