Agently-Daily-News-Collector

Agently-Daily-News-Collector 是一个基于开源大语言模型（LLM）的自动化新闻收集示例项目，利用了 Agently AI 应用开发框架。该项目的主要功能是通过输入一个新闻主题领域，由AI代理自动执行各种任务，最终生成一个高质量的新闻合集，并将其保存为一个Markdown文件。

使用场景：

• 你只需提供新闻收集的主题，AI代理就会自动执行后台任务，直至生成一份高质量的新闻集合。
• 生成的新闻集合可以是关于几乎任何主题，例如最新的AI模型更新、技术热点新闻等。
• 此外，新闻集合的文件格式可以是Markdown或PDF，方便用户阅读和分享。

使用步骤：

1. 克隆项目仓库：

   git clone [email protected]:AgentEra/Agently-Daily-News-Collector.git
   

2. 编辑设置文件： 修改项目目录中的 SETTINGS.yaml 文件，输入API key，并根据需要更改其他设置。如果需要使用其他模型，通过阅读 文档 或 官方网站 获取更多信息。

3. 开始生成新闻合集：

   • 首次运行项目需要安装依赖包：

     pip install -r path/to/project/requirements.txt
     

   • 运行以下命令启动项目：

     python path/to/project/app.py
     

   • 输入你希望收集新闻的主题，系统会自动生成新闻合集。

4. 获取新闻集合Markdown文件： 生成过程结束后，你会在项目目录中找到一个名为 <collection name> <generated date>.md 的Markdown文件。

该工具解决了手动查找与整理新闻的麻烦，大大提升了工作效率，适用于媒体从业者、内容创作者以及任何需要定期收集特定领域新闻的用户。

主要依赖：

• Agently AI Development Framework: https://github.com/Maplemx/Agently | https://pypi.org/project/Agently/
• duckduckgo-search: https://pypi.org/project/duckduckgo-search/
• BeautifulSoup4: https://pypi.org/project/beautifulsoup4/
• PyYAML: https://pypi.org/project/pyyaml/

如需帮助或反馈问题，可以联系项目维护者：在此报告问题，或通过 邮件 联系。也可以加微信或Discord群进行交流。

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