ComfyUI-Inpaint-CropAndStitch

ComfyUI-Inpaint-CropAndStitch 简单介绍

ComfyUI-Inpaint-CropAndStitch 是一个图像处理工具，分为两个主要功能节点：“Inpaint Crop” 和 “Inpaint Stitch”。这个工具的主要目的是通过裁剪和填充图像的一部分，然后将处理后的图像与原图拼接，来实现高效的图像修复（Inpainting）。

• “Inpaint Crop"节点：在进行图像处理前，先将图像中的某个区域裁剪出来，可以通过设置遮罩、像素扩展或者扩展系数来指定裁剪的区域。这种方法可以提升处理效率和速度。

• “Inpaint Stitch"节点：将修复后的图像部分重新拼接回原始图像中，不会改变未被遮罩的部分。

什么时候会用到ComfyUI-Inpaint-CropAndStitch？

你可能会在以下情况下使用这个工具：

1. 高效的图像修复：当你只需要修复图像的某一小部分时，直接对整个图像进行处理会非常耗时。通过裁剪需要修复的部分进行处理，可以大幅提升速度。

2. 复杂背景环境：有时你需要在保持图像上下文（背景信息）的情况下进行修复，通过扩展裁剪区域可以提供更多的背景信息，从而得到更好的修复效果。

3. 高分辨率图像：在处理高分辨率图像时，通过对小部分图像进行放大处理，然后再缩放回原大小，可以实现更细腻的修复效果。

4. 灵活的裁剪和拼接：如果你需要灵活地裁剪、扩展、缩放和拼接图像的特定部分，这个工具可以提供丰富的参数和选择，让你定制化处理过程。

工具的参数和功能具体解释

• context_expand_pixels：指定在遮罩周围扩展的像素数。为处理提供更多的上下文（背景信息），提升修复效果。

• context_expand_factor：指定按照遮罩大小的比例来扩展上下文区域，例如1.1表示扩展 10% 的遮罩大小。

• invert_mask：是否完全反转遮罩，意思是仅保留原本标记的部分，而不是移除标记的部分。

• fill_mask_holes：是否填补遮罩中的任何空洞，使被完全包围的区域也成为遮罩的一部分。

• rescale_algorithm：选择缩放算法。bislerp 是超高清但非常慢的算法，适合拼接；bicubic是高质量且更快的算法，适合裁剪。

• mode：选择自由大小（Free size）或固定大小（Forced size）。

  • 自由大小（Free size）：可以选择使用内部缩放因子（internal_rescale_factor）来调整内容的大小，然后再拼接回去；使用padding对齐到标准尺寸。
  • 固定大小（Forced size）：使用强制大小（force_size）将内容放大到指定尺寸，然后再缩小并拼接回去。适合特定大小的修复，比如SDXL。

具体实例和工作流程可以参考文档中提供的示例，这些示例展示了不同模式下如何使用这个工具：

• 简单自由大小修复：处理小部分图像，比处理整个图像快约20倍。
• 上下文遮罩：通过扩展上下文区域，提供更好的修复效果，同时仍然比处理整个图像快。
• 放大自由大小修复：提高小部分图像的分辨率进行处理，再拼接回原图。
• 放大固定大小修复：将小部分图像放大到具体尺寸（如512），然后处理并缩小拼接回去。