Information Assistant Accelerator
Information Assistant Accelerator是一个基于Azure和OpenAI大型语言模型(如GPT)的集成加速器。其主要功能是利用Azure AI Search进行数据检索和处理,以及支持ChatGPT风格的问答互动。通过结合检索和生成(即Retrieval Augmented Generation, RAG)设计模式,它通过自然语言交互来发现和生成用户查询的相关响应。此加速器还适配了根据模型类型优化提示的机制,允许用户自定义设置,以提供个性化的AI交互体验。它提供的功能包括可解释的思维过程、可引用的引用和直接内容验证等。
使用场景:
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数据驱动的回答生成:当需要根据特定数据集回答问题时,加速器利用RAG技术结合检索和生成,提供准确并有数据支持的回答,并为回答提供来源引用。
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开放式回答生成:在不依赖外部数据源,纯粹需要大语言模型创造性产生回答的情况下,加速器提供了不基于特定事实数据的回答方式。
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结合工作及网络数据的回答:在需要结合内部数据和网络数据提供更广泛视角回答时,此加速器能够提供一种基于RAG的回答,并支持与网络内容的直接比对,为用户提供不同来源的回答以供比较和验证。
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使用助理代理进行自动推理:当需求涉及到自动理解任务、分解步骤并决定利用哪些工具和数据源时,此加速器通过LLM作为推理引擎,不需要预定义任务或固定的工作流即可产生动态适应的回答。
部署和使用条件:
- 拥有Azure账户和订阅,订阅中需启用Azure OpenAI服务访问权限。
- 选择合适的Azure OpenAI模型用于部署,比如推荐的gpt-3.5-turbo-16k模型。
- 遵守Azure账户权限要求,例如在订阅级别具有写入权限。
- 接受Azure AI服务的负责任AI通知。
- 可选地,安装Visual Studio Code以支持开发过程。
负责任的AI实践:
Information Assistant Accelerator承诺遵守以人为本的伦理原则推进AI技术,确保透明度并通过Azure Open AI服务提供的内容筛选系统来提高内容安全,防止生成潜在有害内容。
Information Assistant Accelerator是一个强大的工具,适用于需要利用AI和大型语言模型从大数据中检索、理解和生成回答的各种应用场景。无论是寻求基于数据的准确回答、探索创造性思维、还是结合多种数据源提供深入分析,它都能提供支持,并且强调了负责任使用AI的重要性。
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