AI Samples for .NET
AI Samples for .NET是一个官方项目,旨在展示如何在.NET应用程序中使用人工智能技术。它提供了一系列示例和快速入门指南,帮助开发者快速上手并应用AI功能。
使用场景和示例:
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快速入门使用Semantic Kernel:
- 文本摘要: 示例项目包括[Hike Benefits Summary Project],演示如何生成文本摘要。
- 徒步旅行AI: [Hiker AI Project]展示了如何创建一个与徒步旅行相关的AI。
- 聊天上下文/数据: [Chatting About my Previous Hikes Project] 介绍了与以往徒步旅行相关的聊天应用。
- 高阶徒步旅行AI(工具扩展): [Hiker AI Pro] 提供了更多高级功能。
- 生成图像: [Hike Images Project] 演示了如何生成徒步旅行相关的图片。
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使用Azure OpenAI SDK的快速入门:
- 内容与使用Semantic Kernel的示例类似,包括文本摘要、徒步旅行AI、聊天上下文、工具扩展和图像生成。
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LLM核心概念:
- 包括Tokenizer、Embeddings、RAG、Prompts / Prompt Engineering等核心概念的教学(内容即将推出)。
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端到端示例:
- Azure Search: [Azure Search Repository] 提供了端到端的Azure Search示例。
- 电子商店样例: [E-Shop Repository]展示了一个电子商务应用示例。
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本地模型:
- 例如Phi和即将推出的Llama 2本地模型示例。
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本地嵌入模型:
- 如Clip(即将推出)。
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Tokenizer:
- 如TikToken(即将推出)。
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向量数据库:
- 包括Azure AI Search、PostgreSQL + pgvector、Milvus和Qdrant的使用示例(即将推出)。
AI Samples for .NET示例广泛涵盖了文本处理、图像生成、对话系统等AI应用场景,通过这些示例,开发者能够快速学习并应用各种AI技术到他们的.NET应用程序中。
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