bloop

bloop 是一个被称为“你的代码的 ChatGPT”的工具。用户可以用自然语言提问、搜索代码，并使用现有的代码库作为上下文生成补丁。这款工具旨在帮助工程师提高生产力，主要使用场景包括：

• 以简单语言解释文件或功能的工作原理
• 根据代码上下文编写新功能
• 理解文档不全的开源库的用法
• 精确定位错误
• 使用不同语言提问关于英文代码库的问题
• 通过检查现有功能减少代码重复

主要特性

• 基于 AI 的对话式搜索
• Code Studio，一个利用代码作为上下文的LLM操练场
• 超快速正则表达式搜索
• 本地和 GitHub 代码库同步
• 高级查询过滤器，帮助精确缩小搜索结果范围
• 符号搜索功能，可以查找函数、变量或特征
• 精确代码导航（如“跳转到引用”和“跳转到定义”），支持10多种流行语言，基于 Tree-sitter
• 注重隐私的设备内嵌入式语义搜索

bloop 依赖于 Rust 生态系统。搜索索引由 Tantivy 和 Qdrant 提供支持，应用使用 Tauri 构建。

快速开始

首次使用 bloop 最简单的方法是下载应用并按照引导步骤进行操作。可以参考我们的快速入门指南，以及关于对话式搜索、正则表达式搜索和Code Studio的文档。

如果需要从源码构建或从命令行运行 bloop，可以参考以下页面：

• 从源码构建 bloop 应用
• 从命令行运行 bloop

源码构建

您可以从源码构建 bloop 并使用自己的 OpenAI API 密钥运行。克隆代码库，确保检出 oss 分支，并在代码库的顶层创建名为 local_config.json 的文件。local_config.json 应包含以下字段：

{
    "github_access_token": "<YOUR_GITHUB_ACCESS_TOKEN>",
    "openai_api_key": "<YOUR_OPENAI_API_KEY>"
}

然后按照这些安装说明进行操作。如果从源码构建，bloop 将不会收集任何遥测数据。

贡献

我们欢迎各种大小的贡献！在开始之前，请阅读贡献指南和行为准则。

代码库结构主要包括：

• apps/desktop: Tauri 应用
• server/bleep: Rust 后端，包括核心搜索和导航逻辑
• client: React 前端

发现问题或有功能请求时，可以打开一个 issue。

隐私

我们尽可能少地存储数据。我们使用遥测来帮助识别错误并做出数据驱动的产品决策。详细的隐私政策请参考这里。

许可证

bloop 依据 Apache 2.0 许可证发布，详见LICENSE。