Emeltal

Emeltal是一个本地机器学习语音聊天应用，旨在提供高性能的模型和用户友好的开箱即用体验。这款应用仍在开发中，频繁更新，您可以通过TestFlight进行测试。简单来说，Emeltal可以让用户使用高质量的自然语言处理模型进行语音聊天，执行诸如一般对话、编程辅助、创意写作等任务。

在什么情况下会使用Emeltal？

1. 语音对话： 当您需要与计算机进行自然且高质量的语音对话时，Emeltal可以派上用场。
2. 编程辅助： 如果您是程序员，需要代码编写和调试等方面的辅助，Emeltal的编程模型可以提供有用的建议和解决方案。
3. 创意写作： 您可以利用Emeltal的创造性模型进行故事创作、剧本写作等任务。
4. 本地化处理： 需要离线使用机器学习模型时，Emeltal提供了本地运行的解决方案，无需依赖云服务。
5. 低资源设备： 通过Emellink辅助应用，可以在处理能力较低的设备上使用Emeltal，享受同样的语音接口体验。

支持的模型

Emeltal提供了一系列精选的、高性能的开源模型，包括：

一般聊天模型

• SauerkrautLM-SOLAR
• FusionNet 13b
• Nous Hermes 2 on Mixtral
• OpenChat 3.5

专门系列

• Dolphin系列：Dolphin 2.7、Dolphin 2.8、Dolphin 2.2
• Samantha系列：Samantha 7b、Samantha 70b
• Smaug系列：Smaug 34b、Smaug 72b
• Llama系列：Llama 3 70b、Llama 3 8b

编程模型

• Dolphin Coder
• Deepseek Coder系列
• Everyone Coder
• CodeLlama 70b

实验性模型

• Senku
• MiniCPM-OpenHermes

创意模型

• MythoMax 13b
• Neural Story

语音识别

• Whisper

依赖的包和工具

• llama.cpp：用于LLM处理
• whisper.cpp：用于语音识别
• Ink: 用于Markdown和HTML转换
• PopTimer：用于防抖处理

Emeltal在本地运行这些模型，并利用这些组件和工具确保高效和准确的处理。所有下载的模型数据来自HuggingFace，并遵循各自模型的许可证要求。整款应用遵循MIT许可协议发布。

总结： Emeltal是一款高效且用户友好的本地语音聊天应用，适合需要高质量自然语言处理和语音识别的多种应用场景。无论是日常聊天、编程辅助还是创意写作，Emeltal都能提供出色的体验。