Firebase Genkit

Firebase Genkit 是一个强大的工具框架，旨在帮助应用开发者自信地构建、测试、部署和监控AI驱动的功能。该框架免费、开源，从设计上优化了云端功能并以代码为中心，开发者无需学习过多的新概念即可上手。Genkit 目前支持 TypeScript (Node.js)，Go 的支持也在积极开发中。

主要特性

1. 生成AI模型

   • 提供统一API，支持Google和第三方提供的AI模型。
   • 可生成结构化输出，并与应用轻松集成。
   • 支持自定义工具，用于数据提取、UI显示、数据库写入等操作。
   • 提供 .dotprompt 文件编写结构化提示，支持多媒体、历史记录等。

2. 检索

   • 通过索引数据并动态检索数据库中的相关信息构建上下文感知的AI功能。

3. 评估

   • 使用预构建和自定义评估器评估AI工作流，简单命令即可完成评估。

4. 扩展性

   • 通过插件体系获取预构建的组件和集成，可以轻松定义和添加自定义组件。

5. 部署

   • 通过Firebase或谷歌云CLI一键部署到Cloud Functions、Firebase App Hosting 或Google Cloud Run。

6. 可观测性和监控

   • 完全集成OpenTelemetry，能与Google Cloud进行日志和监控集成，支持全方位监测生产环境。

开发者UI

Genkit的开发者UI支持本地原型设计、开发和测试AI特性，提供沙盒环境、执行跟踪视图和评估结果查看等功能。

集成

Genkit 与 Firebase 或 Google Cloud 项目无缝衔接，官方插件和模板支持AI、数据库、监控、认证和部署的全面集成。

适用场景

Firebase Genkit 适用于希望快速开发和部署AI功能的应用开发者，通过简化AI流程构建、提供丰富的工具和插件扩展性，使开发者能够更专注于业务逻辑和产品创新。尤其适用于需要上下文感知能力、复杂提示处理和自定义工具的AI驱动应用。

参与贡献

Genkit 是一个开源项目，欢迎社区贡献，开发者可以通过GitHub issue跟踪问题和请求新功能，也可以加入讨论论坛与团队交流。

总而言之，Firebase Genkit 提供了一个集成且灵活的工具集，帮助开发者更高效地构建、评估和部署AI功能，适应多样化的应用场景。