Grounding DINO 1.5

Grounding DINO 1.5 是由 IDEA Research 团队开发的一个高级开集目标检测模型。这款模型特别擅长处理在不同场景下的物体检测需求，包括未知类别的目标检测。Grounding DINO 1.5 包含两个主要版本：

1. Grounding DINO 1.5 Pro：这是最强大的版本，设计用于在广泛的场景中具有强大泛化能力。
2. Grounding DINO 1.5 Edge：这是一个高效版本，优化了在边缘计算设备上的速度，可以在需要快速处理的应用中部署。

主要功能与应用场景：

1. 高级物体检测：Grounding DINO 1.5 能够在多种复杂场景中准确地检测目标，包括常见物体、长尾物体（稀有物体）以及高密度物体等。这样可以用在监控、无人驾驶等对检测要求高的场景中。

2. 零样本迁移：模型能够在未见过的目标类别上进行检测，不需要重新训练，这对于需要快速适应新类别检测的应用非常重要。适用于电商图片搜索、智能相册等需要快速更新和适应新内容的场景。

3. 实时视频检测：Grounding DINO 1.5 在视频序列中也能高效地进行目标检测，适用于视频监控、智能交通等需要实时处理的应用。

4. 边缘设备部署：Edge 版本优化了在边缘设备上的运行效率，适用于需要在边缘设备上运行的物联网应用，如智能摄像头、移动设备等。

性能比较与结果：

Grounding DINO 1.5 Pro 在多个基准数据集（如 COCO、LVIS 和 ODinW35）上表现出了最先进的性能，尤其是在零样本迁移任务中显著优于其他模型。Fine-tuning（微调）后的 Grounding DINO 1.5 Pro 也在多个数据集上取得了很好的结果，展示了其在具体任务中的应用潜力。

快速上手：

用户可以按照以下步骤快速使用 Grounding DINO 1.5 的 API：

1. 安装：使用 pip 命令安装模型：

   pip install -v -e .
   

2. 获取 API Token：从 DeepDataSpace 获取 API 密钥。

3. 运行示例代码：使用模型提供的代码运行检测示例。

   python demo/demo.py --token <API_TOKEN>
   

4. 在线演示：通过 Gradio Demo 体验在线模型效果。

   python gradio_app.py --token <API_TOKEN>
   

Grounding DINO 1.5 是一个功能强大且灵活的开集目标检测模型，适用于需要高精度和广泛适应性的检测任务。无论是学术研究还是工业应用，都能找到它的用武之地。