RAGapp

RAGapp 是一种企业级应用工具，其主要功能是使用 Agentic RAG（Retrieval Augmented Generation）技术。它的配置非常简单，类似于 OpenAI 的自定义 GPT，但其部署在用户自有的云基础设施上，通过 Docker 容器进行管理。RAGapp 基于 LlamaIndex 构建，便于与 OpenAI 或 Gemini 的托管 AI 模型以及本地模型 (如 Ollama) 进行集成。

主要特点

1. 简单配置： 用户可以通过 Docker 容器快速启动和配置 RAGapp，只需运行相关的 Docker 命令即可。
2. 管理界面： 提供易于使用的管理员界面和聊天界面，以及 API 文档，方便用户进行管理和访问。
3. 多模型支持： 支持使用 OpenAI、Gemini 以及本地的 Ollama 模型，能够根据需求灵活切换。
4. 无认证设计： 默认情况不带有认证层，用户需要在其云环境中保护 /admin 路径。

使用场景

1. 企业内部应用： 部署在企业内部的云基础设施中，提供安全且高效的自然语言处理服务。
2. 产品集成： 可以集成在现有的产品或服务中，为其增加智能对话或信息检索功能。
3. 开发和测试： 开发人员可以在本地或云端环境中快速部署和测试不同的语言模型，为产品研发提供支持。

部署方式

1. Docker 和 Docker Compose： 用户可以通过单一 Docker 容器运行 RAGapp，也可以使用 Docker Compose 在自己的基础设施上轻松部署 RAGapp和相关的服务。
2. Kubernetes： 即将提供自定义的 Kubernetes 部署描述符，方便在云基础设施中进行大规模部署。

开发及联系

开发者可以使用 poetry 进行依赖管理和构建，还提供了前端构建和开发模式。任何问题、功能请求或错误报告可以通过 GitHub 上的 issue 进行反馈。

RAGapp 的设计旨在为企业提供方便、灵活且高效的语言生成和信息检索解决方案。通过其强大的集成功能和简便的部署流程，用户能够快速将其应用到不同的业务场景中。