Serverless document chat application

Serverless 文档聊天应用程序

这个示例应用程序允许你对任何上传的PDF文档进行自然语言问答。它结合了大模型（LLM）的文本生成和分析能力以及文档内容的向量搜索能力。该解决方案使用了无服务器服务，例如通过 Amazon Bedrock 访问基础模型，使用 AWS Lambda 运行 LangChain，并利用 Amazon DynamoDB 进行对话记忆。

关键特性

• 使用 Amazon Bedrock 进行无服务器的嵌入和推理
• 通过 LangChain 构建问答大模型链
• 使用 FAISS 进行向量存储
• 利用 Amazon DynamoDB 进行无服务器的对话记忆
• 使用 AWS Lambda 进行无服务器计算
• 前端使用 React、TypeScript、TailwindCSS 和 Vite 构建
• 可本地运行或部署到 AWS Amplify Hosting
• 使用 Amazon Cognito 进行认证

应用场景

1. 教育和培训：学生可以上传教材PDF，直接在上面提问，获取实时解答。
2. 法律与合规：律师和合规官可以上传法律文档，快速查询相关法规和判例。
3. 企业文档管理：员工可以上传企业政策或技术文档，进行快速问答，提高工作效率。
4. 医疗和健康：医生或患者可以上传医学报告或指南，进行条件查询和解答。
5. 科研和学术：研究人员可以上传研究论文，进行内容查询和分析。

部署说明

该项目使用 AWS SAM CLI 进行构建和部署，前端可选择本地运行或者通过 AWS Amplify Hosting 部署。项目代码可以从 GitHub 仓库 获取，详细的部署和配置步骤请参见仓库中的部署说明文档。

注意：本应用目前仅作示范和教育用途，不适合生产环境。具体详细的安全和成本考虑请参考AWS官方文档和定价页面。