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ARC-AGI


介绍:

ARC-AGI是一个用于人工通用智能的任务数据集和测试界面。









ARC-AGI

ARC-AGI(Abstraction and Reasoning Corpus for Artificial General Intelligence)是一个用于测试人工通用智能的基准数据集和工具平台。它可以被看作是一个程序合成基准或心理测量智力测试,目标是在模拟人类流体智力方面对人类和人工智能系统进行评估。

ARC-AGI数据集包括两部分内容:训练任务和评估任务,各有400个任务。这些任务以JSON格式存储,每个任务包括多个输入输出的示例对(训练对)和测试对。每个“对”都包含一个输入网格和一个对应的输出网格,这些网格由矩形的整数矩阵构成,整数值范围从0到9。任务要求测试者在3次尝试内构建正确的输出网格。

使用场景包括但不限于:

  1. 人工智能研究:可以用于开发和评估新的人工智能算法,挑战AI在通用认知任务上的表现。
  2. 心理学和认知科学:通过对比人类和AI在这些任务上的表现,深入研究人类认知与智能。
  3. 教育和培训:作为一种工具来训练和提高逻辑推理与问题解决能力。

为了便于用户解决这些任务,该平台还提供了一个基于浏览器的交互界面,允许用户手动尝试解决任务,界面上允许用户调整网格大小、选择颜色、复制粘贴等操作,并提供提交答案的功能。

更多详细信息可以参考论文 On the Measure of Intelligence

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