ComfyUI-Unique3D

ComfyUI-Unique3D 是一个将 AiuniAI/Unique3D 集成到 ComfyUI 中的自定义节点集合。

强烈建议下载一个新的 ComfyUI 包来尝试这个功能！

(Windows) VS Build 工具设置

可能需要安装 Visual Studio Build Tools。可以从 Visual Studio Build Tools 下载。

ComfyUI 3D Pack - 设置

1. 在 custom_notes 文件夹中克隆 ComfyUI-3D-Pack

   git clone https://github.com/MrForExample/ComfyUI-3D-Pack.git
   

2. 运行 install_windows_portable_win_py311_cu121.bat 安装所需环境
3. 运行 ComfyUI (run_nvidia_gpu.bat) 检查 3D-Pack 是否成功安装

如果遇到 pytorch3d 或 torch_scatter 的导入错误，按照本文说明解决。

ComfyUI Unique3D - 设置

1. 在 custom_notes 文件夹中克隆 ComfyUI-Unique3D

   git clone https://github.com/jtydhr88/ComfyUI-Unique3D.git
   

2. 下载 triton wheel 文件（适用于 py311），放在 ComfyUI-Unique3D 文件夹内
3. 运行 install_windows_portable_win_py311_cu121.bat 安装所需环境
4. 从 huggingface spaces 或 Tsinghua Cloud Drive 下载权重文件并解压到 ckpt/*

运行时注意事项

1. 输出文件夹为 ComfyUI/output/Unique3D/
2. onnxruntime 可能出现错误，但不会影响网格生成。如需修复，请参考 TensorRT 的相关文档。

工作流程

提供了两个示例工作流程，可参考 workflow/example-workflow1.json 和 docs/example-workflow2.json。第二个示例工作流程需要以下模型：

• 主检查点： ReV Animated
• Lora： Clay Render Style

运行后会生成石膏风格的 3D 模型：

节点解释

当前有三个自定义节点：

• Unique3DLoadPipeline
• Unique3DRun - MVPrediction
• Unique3DRun - Geo Reconstruct

贡献者与致谢

• AiuniAI/Unique3D - 从单张图像生成高质量高效的 3D 网格
• ComfyUI - 一个强大且模块化的稳定扩散 GUI
• ComfyUI-3D-Pack - 深入的节点集合，使 ComfyUI 能够使用先进的算法处理 3D 输入

我的 ComfyUI 扩展

• ComfyUI-Unique3D
• ComfyUI-LayerDivider
• ComfyUI-InstantMesh
• ComfyUI-ImageMagick
• ComfyUI-Workflow-Encrypt

我的稳定扩散 WebUI 扩展

• 3D 模型/姿势加载器
• 画布编辑器
• StableStudio 适配器
• 文本/图像到 3D 模型
• 3D 编辑器

使用场景：ComfyUI-Unique3D 适用于从单张图像高效生成高质量的 3D 网格，特别在需要快速生成 3D 模型的场合，比如游戏开发、动画制作和虚拟现实应用等领域。