HumanSplat

HumanSplat 是一种通用的单图像人体高斯泼溅预测技术，结合了结构先验知识。它由 ByteDance、北京大学、厦门大学和清华大学的研究团队合作开发。其主要特点和贡献包括：

1. 通用性：HumanSplat 能够从单张输入图像中预测任何人类的3D高斯泼溅属性，具有高度的通用性。
2. 创新框架：包括一个二维多视角扩散模型和一个结合了人体结构先验的潜在重建变换器（latent reconstruction transformer），巧妙地整合了几何先验和语义特征。
3. 高保真度：设计了一个结合了人体语义信息的分层损失函数，以实现高保真的纹理建模和更好地约束多视角估计。
4. 实验验证：在标准基准测试和实际图像应用中，HumanSplat 显示了优异的性能，能够超越现有的最先进技术，实现逼真的新视角合成。

总的来说，HumanSplat 为单图像的高保真度3D人体重建和新视角合成提供了一种高效且通用的解决方案。