JamAI Base

JamAI Base 简介

JamAI Base 是一个实时数据库，旨在简化大型语言模型（LLMs）的集成。它提供了一个类似电子表格的用户界面，用户可以通过自然语言提示来定义数据需求，系统自动处理复杂的检索增强生成（RAG）、LLMOps、会话历史记录和LLM编排等操作。

主要优势

1. 易用性：提供直观的电子表格界面，用户只需专注于通过自然语言提示定义数据需求。
2. 可扩展性：基于LanceDB构建，采用无服务器设计，保证性能优化和无缝扩展。
3. 灵活性：支持多种LLMs，如OpenAI GPT-4、Anthropic Claude 3、Mistral AI Mixtral和Meta Llama3。
4. 声明式范式：用户只需定义目标，不需关心实现细节。
5. 创新RAG技术：内置RAG功能，支持查询重写、混合搜索与重排、结构化RAG内容管理、自适应数据块分割、多语言嵌入等功能。

主要功能

1. 生成表：将静态数据库表转换为动态、AI增强的实体，自动生成相关数据并提供内置REST API端点。
2. 操作表：实现应用前端和LLM后端的实时交互，支持复杂的工作流程编排。
3. 知识表：作为结构化数据和文档的存储库，增强LLM的上下文理解。
4. 聊天表：简化智能聊天机器人应用的创建和管理，并可与知识表整合。
5. LanceDB集成：高效管理和查询大规模多模态数据，确保性能优化和无缝扩展。

使用场景

• 数据需求定义：用户可以通过自然语言提示定义数据需求，系统自动处理复杂后台操作。
• 实时交互：操作表提供应用前端与LLM后端的实时响应能力，适用于需要快速反应的应用。
• 智能聊天机器人：聊天表简化了开发和管理智能聊天机器人的过程，适合各种对话应用。
• 大规模数据管理：通过LanceDB集成，高效管理大规模多模态数据，适用于需要处理大量数据的应用。

快速开始

用户可以选择使用JamAI Base云服务或部署自托管服务，通过简单的配置和命令即可启动并运行。

社区与支持

用户可以加入Discord社区或访问GitHub获取更多文档、教程和资源。

贡献与交流

欢迎用户通过阅读贡献指南参与项目开发。

许可

该项目基于Apache 2.0许可协议发布。

通过这些功能和优势，JamAI Base适用于各种需要集成AI功能的应用场景，帮助用户快速高效地实现智能化操作和数据管理。