Function-Calling and Data Extraction with LLMs

DeepLearning.AI推出的一门新课程，旨在教授使用大型语言模型（LLMs）进行函数调用和数据提取的技能。该课程主要涉及如下内容：

1. 函数调用（Function-Calling）：

   • 学习如何通过自然语言指令扩展LLMs以调用外部函数。
   • 处理复杂的调用，如并行和嵌套函数调用，创建复杂的代理工作流。
   • 利用OpenAPI规范构建函数调用，访问网络服务。

2. 结构化数据提取（Structured Data Extraction）：

   • 从非结构化文本中提取可用信息，便于数据分析。
   • 构建应用程序，以处理用户服务记录，通过LLMs生成SQL调用并将结果存储到数据库中。

该课程使用NexusRavenV2-13B模型，这是一种开源模型，已经在函数调用和数据提取任务上超越了GPT-4。