OpenRecall

OpenRecall 是一个完全开源、注重隐私保护的数字记忆管理工具，它是微软的Windows Recall和Limitless的Rewind.ai等专有解决方案的替代品。OpenRecall 通过定期截取快照（即屏幕截图）来捕获你的数字历史，然后对这些截图中的文本和图像进行分析和检索，使你可以通过输入相关关键词快速找到特定信息，还可以手动回顾过去的活动。

使用场景

• 时间旅行：无缝回顾和探索过去的数字活动，无论你使用的是Windows、macOS还是Linux系统。
• 本地AI处理：利用本地AI处理数据，确保数据的隐私和安全。
• 语义搜索：高级的本地OCR（光学字符识别）技术提供强大的语义搜索功能。
• 存储管理：数据本地存储，用户拥有完全的管理和安全控制。

关键优势

1. 透明性：作为开源项目，代码公开，可供用户审查，确保无后门或隐私侵害功能。
2. 跨平台支持：兼容Windows、macOS和Linux，用户可自由选择操作系统。
3. 隐私保护：数据本地存储，且未来将支持密码加密，确保数据不需要云端集成。
4. 硬件兼容性：设计适用广泛硬件，不像专有解决方案需特定认证设备。

安装和运行

必要条件：

• Python 3.11
• MacOSX/Windows/Linux
• Git

安装步骤：

python3 -m pip install --upgrade --no-cache-dir git+https://github.com/openrecall/openrecall.git

运行程序：

python3 -m openrecall.app

浏览器中访问http://localhost:8082来使用OpenRecall。

参数说明

• --storage-path：指定截图和数据库的存储路径（默认：OS的用户数据路径）。
• --primary-monitor-only：仅记录主显示器（默认：False）。

OpenRecall 旨在为用户提供一个安全、透明且强大的数字记忆管理工具，同时保持数据的隐私和用户的自由选择权。如果你希望参与这个开源项目，可以通过提交拉取请求或在GitHub上打开issue来贡献你的力量。