Artist

Artist 是一种无需训练的文本驱动图像风格化方法。通过提供一张图像和描述所需风格的文本提示，Artist 能够生成具有该风格的图像，并将原图的细节与所提供的风格进行和谐地融合。用户无需进行任何训练，也无需下载额外的控制网络或LoRAs，只需要使用预训练的Stable Diffusion模型即可。

主要特点：

• 无需训练：用户不需要任何训练过程。
• 文本驱动：通过文本输入描述生成图像风格。
• 模型下载：首次使用时，自动从Hugging Face仓库下载Stable Diffusion模型。

使用场景：

• 艺术创作：艺术家和设计师可以用来快速生成不同风格的图像作品，如素描、水彩等。
• 营销设计：广告行业可以根据不同主题或节日快速生成相应风格的视觉素材。
• 内容创作：博主和内容创作者可以用来生成独特风格的插图或封面图片。
• 科研与教育：可以用作计算机视觉、图像处理课程的教学示例，帮助学生理解图像风格化技术。

如何使用：

1. 克隆代码库：

   git clone https://github.com/songrise/Artist
   

2. 创建虚拟环境并安装依赖：

   conda create -n artist python=3.8
   conda activate artist
   pip install -r requirements.txt
   

3. 首次运行时，会自动从Hugging Face仓库下载Stable Diffusion模型。

4. 启动Gradio界面：

   python injection_main.py --mode app
   

   然后在浏览器中访问 http://localhost:7860。

5. 命令行风格化图像示例：

   python injection_main.py --mode cli --image_dir data/example/1.png --prompt "A B&W pencil sketch, detailed cross-hatching --config example_config.yaml
   

通过这些步骤，用户可以方便地使用Artist进行图像风格化，借助文本提示轻松生成出自己所需风格的图像。