AudioNotes

AudioNotes 简介

AudioNotes是一款基于FunASR和Qwen2构建的音视频转结构化笔记系统。该系统能够快速提取音视频内容，并调用大模型进行整理，生成结构化的Markdown笔记，便于快速阅读和理解。

• FunASR：用于音频自动语音识别（ASR），实现音频内容的提取。
• Qwen2：一个大模型，用于结构化和总结提取出来的音频内容。

效果展示

• 音视频识别和整理：能够识别音视频中的语音内容并整理为笔记。
• 与音视频内容对话：支持与解析出的内容进行交互。

使用场景

1. 会议记录：将会议录音整理成结构化的笔记，便于查阅和跟踪任务。
2. 教育领域：将课堂录音或视频自动转化为整理好的笔记，辅助学生复习。
3. 媒体与播客：将采访或节目录音内容整理成文字笔记，方便编辑和发布。

使用方法

① 安装 Ollama

首先需要安装Ollama。具体步骤是下载对应系统的安装包并安装：Ollama 下载链接

② 拉取模型

接着以阿里的千问2 7b模型为例，拉取相应的模型：

ollama pull qwen2:7b

③ 部署服务

有两种部署方式：Docker部署和本地部署。

####### Docker部署（推荐）

curl -fsSL https://github.com/harry0703/AudioNotes/raw/main/docker-compose.yml -o docker-compose.yml
docker-compose up

启动后，访问 http://localhost:15433/

####### 本地部署 需要先配置一个可访问的PostgreSQL数据库，然后运行以下命令：

conda create -n AudioNotes python=3.10 -y
conda activate AudioNotes
git clone https://github.com/harry0703/AudioNotes.git
cd AudioNotes
pip install -r requirements.txt

接着，将.env.example重命名为.env并修改相关配置信息，最后启动服务：

chainlit run main.py

启动后，访问 http://localhost:8000/