AuraSR-ComfyUI

AuraSR-ComfyUI 是对 Aura-SR 在 ComfyUI 中的实现。这款图像放大模型对任何图像压缩都非常敏感，因此建议直接使用未经压缩的图像进行处理。如果需要处理已经保存的图像（尤其是 .JPEG 格式），可以考虑先使用像 DeJPG_OmniSR 这样的“压缩伪影去除”模型来预处理图像。

使用教程：

1. 在 ‘\models’ 目录下创建名为 ‘Aura-SR’ 的文件夹。
2. 从 HuggingFace 下载 .safetensors 和 config.json 文件，并放置在刚创建的文件夹中。
3. （可选）将模型和配置文件重命名，使它们具有相同的名字，以便未来支持多个模型及其专属配置。
4. 通过 ComfyUI Manager 使用 Git URL 安装，重启并重新加载浏览器页面。
5. 添加节点 > AuraSR > AuraSR Upscaler。
6. 节点的参数基本自解释，除了 ’transparency_mask’ 和 ‘reapply_transparency’：
   • transparency_mask: （可选）从加载的 RGBA 图像（具有透明像素）中获取的掩码，可以直接连接到 ‘Load Image’ 原生节点。
   • reapply_transparency: 当提供了有效的掩码或 RGBA 图像时，尝试将原始图像的透明度重新应用到放大后的图像中。需要注意的是 ‘Load Image’ 原生节点会自动将输入图像转换为 RGB（无透明度），因此如果不传递有效的 ’transparency_mask’，则需要一个能够以 RGBA 模式加载和输出的专用节点。

使用场景：

• 图像放大：提高图像的分辨率，适用于高精度图像处理应用。
• 压缩伪影去除：先经过去除压缩伪影处理，再进行图像放大，适用于已保存的 JPEG 图像等。
• 高精度细节保留：需要在放大图像的同时保持高细节和质量的场景，如图像编辑、增强和修复。

目前，AuraSR-ComfyUI 还计划支持多图像输入。