Google Scholar Citation World Map

Google Scholar Citation World Map概述

Google Scholar Citation World Map是一个使用Python编写的工具，用于从Google Scholar ID生成HTML格式的引用世界地图。这个工具能够自动抓取Google Scholar上引用你的论文的作者信息，并通过地理编码将引用者的所在位置在世界地图上进行可视化展示。此外，它还会生成一个包含引用信息的CSV文件。

使用场景

1. 研究展示: 对于研究人员，尤其是那些有许多引用的学者，这个工具可以帮助展示学术影响力在全球范围内的分布情况。这对于学术报告、个人网站或者职业展示都是一个非常有用的工具。

2. 学术交流: 了解哪些机构和国家的学者引用了自己的研究，可以帮助研究人员找到潜在的合作伙伴和研究交流的机会。

3. 数据分析: 通过CSV文件，研究人员可以进一步分析引用者的具体信息，如所属机构、地区等，以便进行更深入的数据挖掘。

使用指南

1. 安装: 通过pip命令安装这个工具：

   pip install citation-map --upgrade
   

2. 获取Google Scholar ID: 访问你的Google Scholar个人主页，找到URL中的Google Scholar ID。

3. 运行脚本: 新建一个Python脚本，并运行以下代码：

   from citation_map import generate_citation_map
   
   # 替换为你的Google Scholar ID
   scholar_id = 'YOUR_GOOGLE_SCHOLAR_ID'
   generate_citation_map(scholar_id)
   

   你可以根据需要调整函数的输入参数，如输出路径、进程数、是否使用代理等。

注意事项

1. 数据完整性: 由于工具依赖于Google Scholar，因此可能会有一些引用作者的信息缺失或错误定位的情况。

2. 被阻止访问: 由于工具使用网页抓取技术，频繁的访问可能会触发Google Scholar的反爬机制。建议适当降低并发量或者使用VPN。

3. 地理编码限制: 使用geopy.geocoders进行地理编码时，如果机构名称不规范或者过于详细，可能导致编码失败或错误。

这个工具大大简化了学术引用数据的可视化过程，适用于需要展示学术影响力并进行引用数据分析的研究人员。