comfy-groqchat

comfy-groqchat简介

comfy-groqchat是基于多种API接口实现的对话系统节点。主要利用以下API服务：

• Groq API（https://console.groq.com/keys）
• kimi API（https://platform.moonshot.cn/console/api-keys）
• deepseek API（https://platform.deepseek.com/api_keys）

这些API的调用可以实现单轮或多轮聊天交互，用于生成正反提示词和报错指南等功能。此外，该系统集成了基于moondream2和PaliGemma大模型的图片反向推断节点。

参数说明

1. presence_penalty（存在惩罚）和frequency_penalty（频率惩罚）

   • 控制语言模型输出的多样性和重复性。
   • presence_penalty范围通常是 -2.0 到 2.0，值为正时模型倾向于新主题，值为负时倾向于重复。
   • frequency_penalty范围也是 -2.0 到 2.0，值为正时减少重复短语，值为负时增加常用词的重复。

2. temperature（温度）和top_p（核采样）

   • 控制输出的随机性和多样性。
   • temperature范围通常是0到2.0，值越高输出越随机多样。
   • top_p范围是0到1.0，设定后的累积概率阈值决定模型考虑的词数量。

使用场景

1. 个性化翻译：通过deepseek API和吴恩达大佬的Agentic workflow流程，展示出色的翻译效果。可根据country参数对翻译结果进行润色。

2. 提示词生成与分离：结合SD或kolors的提示词生成模块，实现正反提示词的快速扩展和分离。

3. 单轮与多轮对话：

   • 单轮对话用于简单问答。
   • 多轮对话用于连续深入的交谈。

4. 文件对话功能：基于kimi API，可上传pdf、doc、xlsx、ppt、txt、图片等格式文件，实现低配的知识库功能，解决部分常见报错问题。

5. 图像反推：通过moondream2和PaliGemma模型的图片反向推断，生成相应描述。 !

示例

1. 翻译示例：
2. 提示词生成与分离示例：
3. 文件对话与互动示例：

通过这些API和模型节点，comfy-groqchat在多种任务中展示了强大的适应性和扩展能力，可以应用于翻译、对话、提示词生成、图像描述等各种场景。