JailbreakZoo

JailbreakZoo是一个专注于大模型（包括大型语言模型LLMs和视觉语言模型VLMs）越狱研究的专门资源库。该项目旨在探索这些高级AI模型的漏洞、利用方法以及防御机制，目的是增强对大规模AI系统安全性的理解和意识。

内容介绍

1. LLMs越狱：介绍与大型语言模型越狱相关的技术和案例研究。
2. LLMs防御：探索用来防御针对大型语言模型的各种攻击的方法和策略。
3. VLMs越狱：了解针对视觉语言模型的越狱方法和其特定的漏洞。
4. VLMs防御：理解为视觉语言模型设计的防御机制，包括最新的进展和策略。

使用场景

1. 研究和教育：帮助研究人员和学生了解和研究大型模型的安全性问题。
2. 安全分析：为安全专家提供有关大模型潜在威胁和防御策略的信息。
3. 社区贡献：通过贡献自己的研究、改进现有文档或分享自己的越狱或防御策略，参与到资源库的建设中。

贡献与引用

社区成员可以通过提交新的研究、改进文档或分享自己的经验来贡献自己的力量。该项目通过MIT许可证发布，如果在研究或出版物中引用该资源库，请按照引用指南操作。

通过这些方式，JailbreakZoo希望成为大模型安全性探索的重要资源。