SOLO

SOLO：适用于大规模视觉-语言模型的单一Transformer

简介： SOLO（Single Transformer for Scalable Vision-Language Modeling）是一种统一的视觉-语言建模架构。与传统方法不同，SOLO接受原始图像（以像素形式）和文本作为输入，而无需借助单独的预训练视觉编码器。

使用场景：

1. 视觉问答：利用SOLO处理包含图像和文本的问题，生成准确的回答。
2. 图像字幕生成：输入图像，SOLO可以自动生成描述图像内容的文字。
3. 多模态检索：可用于从包含文本和图像的数据库中检索相关内容。
4. 跨模态生成：基于文本生成图像，或基于图像生成相关文本。

安装与使用：

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/Yangyi-Chen/SOLO
   git submodule update --init --recursive
   

2. 设置数据处理环境：

   • 使用Conda:

     conda env create -f environment.yml
     conda activate solo
     

   • 或者使用Pip:

     pip install -r requirements.txt
     

3. 模型推理： 参考scripts/notebook/demo.ipynb进行模型推理示例。

4. 预训练： 查看PRETRAIN_GUIDE.md获取更多关于预训练的信息。

引用： 如果您使用或扩展了SOLO的工作，请引用以下论文：

@article{chen2024solo,
      title={A Single Transformer for Scalable Vision-Language Modeling}, 
      author={Chen, Yangyi and Wang, Xingyao and Peng, Hao and Ji, Heng},
      journal={arXiv preprint arXiv:2407.06438},
      year={2024}
}

SOLO通过统一处理视觉和语言数据，简化了多模态任务的处理，展示了其在多个应用场景中的广泛潜力。