CNN Explainer

CNN Explainer 是一个互动式的可视化系统，旨在帮助非专业人士学习卷积神经网络（CNN）。该工具通过生动的视觉和互动演示，使用户更容易理解和掌握CNN的基本概念和运作机制。

主要特点：

1. 互动学习：通过动态的可视化图表，展示CNN的层次结构和数据处理过程。
2. 非专业友好：设计简单易懂，适合没有编程或深度学习基础的用户。
3. 开源项目：可以下载和本地运行，并支持自定义模型和图像类别。

使用场景：

1. 教育：作为学习工具，用于教学和自学，帮助学生理解复杂的深度学习模型。
2. 研究：科研人员可以利用该工具进行模型分析和可视化展示，提升研究的直观性和说服力。
3. 普及AI知识：帮助大众和技术从业者快速入门和理解深度学习的核心概念和应用。

运行步骤：

1. 克隆或下载仓库：

   git clone [email protected]:poloclub/cnn-explainer.git
   # or for a shallow copy
   degit poloclub/cnn-explainer
   

2. 安装依赖：

   npm install
   

3. 运行CNN Explainer：

   npm run dev
   

4. 在浏览器中访问 localhost:3000 查看运行情况。

CNN Explainer 是一项由乔治亚理工学院和俄勒冈州立大学合作的研究项目。如果对项目有任何疑问，可以在 GitHub 上提出。

注意事项：

该项目遵循 MIT许可证，可以自由下载和使用。