dropbase
Dropbase 是一个基于提示的 Python Web 应用程序构建工具,使用人工智能帮助开发人员快速构建和原型化 Web 应用。通过 Dropbase,开发人员可以快速构建各种应用,如管理面板、后台工具、计费仪表盘和内部工程工具,这些工具能够获取数据并触发内部或外部服务的操作。
主要特点
- 自定义业务逻辑:开发人员可以用代码编写任何自定义业务逻辑。
- 内置 Web 框架:提供预构建的 UI 组件,无需处理前端库或代码。
- 本地优先,自托管:无需分享凭据给第三方。
- 深度集成代码库:Dropbase 直接运行在你的代码库中,方便导入或重用自定义脚本和库。
- 基于 Python:可以导入任何 PyPI 包。
使用场景
- 构建后台管理系统:通过自定义业务逻辑和内置的 UI 组件,快速搭建高效的后台管理系统。
- 数据处理工具:创建用于处理和展示数据的内部工具,如数据查看器、分析仪表盘等。
- 消息推送系统:例如,通过构建一个订单搜索应用并发送消息至 Slack 来通知团队。
- 可视化报表工具:简便地创建包括图表和分析功能的订单应用。
快速开始指南
- 安装 Docker:建议使用 Docker Desktop。
- 克隆 Dropbase 仓库:
git clone https://github.com/DropbaseHQ/dropbase.git
- 启动服务器:
- 首次启动前使
start.sh
可执行:chmod +x start.sh
- 启动服务器:
./start.sh
- 首次启动前使
- 创建第一个 Dropbase 应用:在浏览器中访问
http://localhost:3030/apps
,点击Create app
按钮来创建应用。
启用 AI 功能
Dropbase 使用 LLM(如 GPT 或 Sonnet)提供 AI 开发者功能,可通过在 server.toml
文件中添加 OpenAI 或 Anthropic 的 API 密钥来启用:
[llm.openai]
api_key = "YOUR_API_KEY"
model = "gpt-4o"
配置 Worker
在 worker.toml
中配置环境变量,可以包括数据库源、API 密钥或第三方服务的访问令牌。例如,添加 PostgreSQL 数据库:
[database.postgres.my_source]
host = "localhost"
database = "postgres"
username = "username"
password = "password"
port = 5432
Dropbase 通过简洁灵活的代码生成和配置方式,使开发人员能高效创建和定制 Web 应用,以满足各种业务需求。
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