GraphRAG

GraphRAG 简介

GraphRAG 是一个数据管道和转换套件，旨在利用大型语言模型（LLMs）的强大功能，从非结构化文本中提取有意义的结构化数据。GraphRAG 通过构建知识图谱，增强 LLM 对私人数据的推理能力。

核心功能

• 结构化数据提取：将非结构化文本转化为易于理解和处理的结构化数据。
• 知识图谱存储：利用知识图谱存储数据，强化 LLM 在数据推理中的表现。

使用场景

1. 金融和法律文档分析：从复杂的金融报告或法律文档中提取关键数据。
2. 医药和科研数据管理：组织和管理大量的医学和科研文献，实现快速检索和关联分析。
3. 企业内部数据整理：帮助企业从各种内部文档和报告中提取有价值的信息，支持决策。

上手指南

要开始使用 GraphRAG 系统，推荐尝试 解决方案加速器 包，这将提供一个用户友好、端到端的体验，并且结合了 Azure 资源。

进一步了解

• 贡献指南：查看 CONTRIBUTING.md
• 开发指南：查看 DEVELOPING.md
• GitHub 讨论：参与 GitHub Discussions

提示调优

用 GraphRAG 直接处理数据可能不会得到最佳结果，强烈建议按照 提示调优指南 进行调优。

负责任的 AI FAQ

• 什么是 GraphRAG？
• GraphRAG 的功能是什么？
• GraphRAG 的预期用途是什么？
• GraphRAG 如何评估？使用哪些指标来衡量性能？
• GraphRAG 的局限是什么？用户在使用系统时如何最小化影响？
• 哪些操作因素和设置可以实现 GraphRAG 的有效和负责任使用？

商标

项目中可能包含微软或其他第三方的商标或标志，使用这些商标需遵循相应的使用指南。

隐私

遵循 微软隐私声明。