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Humanify


介绍：

Humanify使用大型语言模型和Babel工具解混淆及解压JavaScript代码，以便读取和分析。

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Humanify

Humanify 简介

Humanify 是一个用于反模糊化 JavaScript 代码的工具，利用大型语言模型（如 ChatGPT 和 llama2）以及其他工具来解混淆、去最小化、转译、反编译和解包 JavaScript 代码。需要注意的是，大型语言模型并不进行结构上的修改，它们仅提供变量和函数重命名的提示。实际的重命名工作是通过 Babel 在抽象语法树（AST）层面完成的，以确保代码的等效性。

使用示例

给定以下最小化的代码：

function a(e,t){var n=[];var r=e.length;var i=0;for(;i<r;i+=t){if(i+t<r){n.push(e.substring(i,i+t))}else{n.push(e.substring(i,r))}}return n}

Humanify 工具将输出一个可读性更强的版本：

function splitString(inputString, chunkSize) {
  var chunks = [];
  var stringLength = inputString.length;
  var startIndex = 0;
  for (; startIndex < stringLength; startIndex += chunkSize) {
    if (startIndex + chunkSize < stringLength) {
      chunks.push(inputString.substring(startIndex, startIndex + chunkSize));
    } else {
      chunks.push(inputString.substring(startIndex, stringLength));
    }
  }
  return chunks;
}
使用场景

Humanify 可用于以下场景：

  1. 代码分析与调试：开发者可以使用 Humanify 反模糊化已压缩或已混淆的 JavaScript 代码，使其更易于阅读和调试。
  2. 安全审计：安全研究人员可以利用 Humanify 解析恶意软件或其他安全威胁中涉及的混淆代码，以便更好地理解和应对潜在的威胁。
  3. 学习与教学：教育者可以使用 Humanify 来演示代码优化和混淆的原理，并帮助学生理解复杂的 JavaScript 代码。
  4. 代码重构与维护：在代码的重构和维护过程中，开发者可以使用 Humanify 来简化压缩和难以理解的旧代码，为重构和优化提供帮助。
安装与使用

使用 ChatGPT：

需要一个 ChatGPT API 密钥，可以通过以下方式之一提供：

echo "OPENAI_TOKEN=your-token" > .env && npm start --  -o deobfuscated.js obfuscated-file.js
export OPENAI_TOKEN="your-token" && npm start --  -o deobfuscated.js obfuscated-file.js
OPENAI_TOKEN=your-token npm start --  -o deobfuscated.js obfuscated-file.js
npm start -- --key="your-token"  -o deobfuscated.js obfuscated-file.js

使用 llama2：

需要有 Python 3 环境和 conda 安装，还需要一个 Huggingface 账户来访问 llama-2-7b-chat-hf model。

conda env create -f environment.yaml
conda activate humanify

运行:

npm start -- --local -o deobfuscated.js obfuscated-file.js
特性
  • 使用 ChatGPT/llama2 提供智能变量和函数重命名建议。
  • 使用自定义和现成的 Babel 插件在 AST 层面对代码进行解混淆。
  • 使用 Webcrack 解包 Webpack 打包的代码。
贡献与授权

欢迎通过 fork 仓库并使用分支提交拉取请求的方式来贡献代码。该项目的代码使用 MIT 许可证授权。

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